Sono sempre stato un forte oppositore del "mouth play".
Non importa quanto @KaitoAI ottimizzi o modifichi l'algoritmo, alla fine il progetto si ridurrà a una rete di relazioni + AI di tipo RBQ.
È un concetto molto semplice: l'algoritmo attuale non può definire il 【valore】.
Può solo ipotizzare, attraverso alcuni indicatori, che il valore di questo contenuto sia 【probabilmente】 alto.
Come si può giudicare se un KOL ha valore attraverso i dati dei fan?
Ecco quindi che si creano indicatori di attenzione comune, indicatori di reciproca attenzione tra grandi nomi, indicatori di attenzione per il progetto, che costruiscono insieme il cosiddetto identità 【ICT】.
Come si può giudicare se un tweet ha valore?
Ecco quindi che si fa riferimento ai dati di visualizzazioni, commenti, condivisioni; commenti di persone conosciute; commenti ICT, ecc.
Ma gli indicatori sopra possono essere modificati artificialmente.
Ecco quindi che sono nati molti gruppi yap, dove un tweet viene inviato e N persone rispondono. È persino successo che ci siano commenti con più di 150 like, mentre le visualizzazioni non superano le diecimila, una vera e propria barzelletta.
Ecco quindi che compaiono bot AI con il blu V che rispondono. Prima si crea una matrice di attenzione comune, poi si commenta per sfruttare le risposte ICT. Basta che ci sia un minimo, e si possono generare infinite pubblicazioni e risposte AI.
E per i fan, cosa è veramente prezioso?
Un lungo discorso di diverse migliaia di parole non vale quanto un CA cento volte superiore.
Parlando di "strappare peli". Non è che manchino progetti, ma mancano strategie di interazione e avvisi sui rischi.
Un testo interamente generato da AI, oltre al rumore, non ha alcun significato.
E per i KOL stessi, il valore non si riflette solo nel numero di fan e nelle visualizzazioni dei tweet.
Dallo scorso dicembre, ho iniziato a raccogliere diverse centinaia di liste degne di attenzione, cercando di scoprire alpha attraverso le loro attenzioni comuni. Nel processo, tra i progetti iniziali trovati, spesso mi imbatto in alcuni conoscenti nella lista di attenzione comune, come @0x_xifeng e @kaisi420.
Prendiamo ad esempio @kaisi420, con 13.000 fan, che praticamente non twitta. Chi può sapere che in realtà è molto bravo a trovare alpha?
Quindi, davvero, blocca le parole chiave di questi progetti, per avere un po' di tranquillità...
@Punk9277
In precedenza, uno dei KOL che ogni giorno pubblica freneticamente articoli sull'AI e irresponsabilmente usa Twitter come un luogo di sfogo è stato segnalato da @cryptobraveHQ 😂😂
A dire il vero, ora la reputazione di @KaitoAI è danneggiata in gran parte a causa di queste persone che non si preoccupano affatto dei sentimenti dei lettori e non si interessano delle opinioni altrui.
In passato, il lavoro di "strappare peli" era competitivo, ma non influenzava coloro che non partecipavano. Ora, anche se li blocchi, ciò che fanno continua a influenzare gli interessi degli altri attraverso vari fattori.
Inclusi coloro che hanno investito 💰 e hanno dato risorse sperando che progetti come @KaitoAI e infofi possano realmente promuovere i loro interessi, dopotutto, loro sono i più riluttanti a vedere le loro preziose risorse sfruttate da chi inganna gli algoritmi AI.
Ieri in diretta, @TK_Humanity ha detto che ha fatto una seconda selezione per Yapper perché ha scoperto che alcune persone sono "strappatori" e alcune sono solo account di matrice, che non aiutano il progetto, quindi non vuole dar loro supporto.
Forse in futuro @Punk9277 potrebbe effettivamente considerare di gestire questi "cacciatori di airdrop" che parlano a vanvera, aumentando alcuni indicatori come "fedeltà" o "massimo partecipabile".
Perché un normale essere umano non può seguire e produrre contenuti per più di dieci progetti contemporaneamente, altrimenti i progetti finiranno per farsi la guerra tra di loro.
È tempo di "contro le streghe" anche per chi parla a vanvera 😂😂
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