Ich war schon immer ein starker Gegner des "Mund-zu-Mund"-Prinzips.
Egal wie sehr @KaitoAI seinen Algorithmus optimiert oder ändert, letztendlich wird das Projekt zu einem Netzwerk aus Beziehungen + AI-RBQ verkommen.
Ein ganz einfacher Grundsatz: Der aktuelle Algorithmus kann den 【Wert】 nicht definieren.
Er kann nur durch einige Indikatoren vermuten, dass der Wert dieses Inhalts 【möglicherweise】 hoch ist.
Wie kann man anhand von Follower-Daten beurteilen, ob ein KOL wertvoll ist?
So gibt es gemeinsame Indikatoren für Follower, Indikatoren für gegenseitige Follower von großen Accounts, Indikatoren für Projektinteressen, die zusammen die sogenannte 【ICT】-Identität bilden.
Wie beurteilt man, ob ein Tweet wertvoll ist?
Dafür werden die Daten zu Aufrufen, Kommentaren, Retweets herangezogen; Kommentare von Bekannten; Kommentare von ICT usw.
Aber die oben genannten Indikatoren können durch Menschen manipuliert werden.
So entstanden viele Yap-Gruppen, in die ein Tweet gepostet wird und N Personen darauf antworten. Es gibt sogar Witze, bei denen ein Kommentar über 150 Likes hat, aber die Aufrufe noch nicht einmal 10.000 überschreiten.
So tauchen AI-Bots mit blauen Häkchen auf, die antworten. Zuerst wird das gemeinsame Interesse in einer Matrix aufgebaut, dann wird im Kommentarbereich auf ICT geantwortet. Sobald es einen ersten Kommentar gibt, kann unendlich viel AI-generierter Inhalt und AI-Antworten erstellt werden.
Und was ist für die Follower wertvoll?
Ein langatmiger Text mit mehreren tausend Wörtern ist weniger wert als ein 100-facher CA.
Und was das "Mähen" angeht: Es fehlt nicht an Projekten, sondern an Interaktionsstrategien und Risikohinweisen.
Ein ganzes AI-Dokument hat, abgesehen vom Lärm, keinen Sinn.
Für die KOL selbst ist der Wert nicht nur in der Anzahl der Follower und den Aufrufen der Tweets zu sehen.
Seit Dezember letzten Jahres habe ich selbst Hunderte von Listen mit wertvollen Kontakten erstellt, um durch ihre gemeinsamen Interessen Alpha zu entdecken. Im Prozess fand ich in den frühen Projekten oft einige Bekannte in den gemeinsamen Follower-Listen, wie @0x_xifeng und @kaisi420.
Nehmen wir @kaisi420 als Beispiel: 13.000 Follower, er postet fast nichts. Wer kann schon wissen, dass er auch sehr gut darin ist, Alpha zu finden?
Also, wirklich, blende diese Schlüsselwörter der Projekte aus, um dir selbst etwas Ruhe zu gönnen...
@Punk9277
Vorher wurde einer der KOLs, die jeden Tag verrückt AI-Inhalte posten und Twitter verantwortungslos als Toilettenplatz nutzen, von @cryptobraveHQ herausgestellt 😂😂
Um ehrlich zu sein, ist ein großer Teil des schlechten Rufs von @KaitoAI auf solche Leute zurückzuführen, die sich überhaupt nicht um die Gefühle der Leser kümmern und auch nicht um die Meinungen anderer.
Früher war das "Lümaoworkstudio" zwar intensiv, aber es hat die Leute, die nicht teilnehmen, nicht betroffen. Jetzt beeinflussen die Handlungen dieser Leute, selbst wenn du sie blockierst, immer noch auf verschiedene Weise die Interessen anderer.
Das schließt die Projekte ein, die Geld 💰 und Chips gegeben haben, in der Hoffnung, dass @KaitoAI und andere Infofi tatsächlich eine Werbewirkung erzielen können, denn schließlich wollen sie mehr als jeder andere nicht sehen, dass wertvolle Chips von den "Lüern", die die AI-Algorithmen betrügen, kostenlos abgegriffen werden.
Gestern sagte @TK_Humanity im Livestream, dass er eine zweite Auswahl für Yapper gemacht hat, weil er festgestellt hat, dass einige Leute Lüer sind und andere Matrix-Accounts, die dem Projekt nicht helfen, und deshalb wollte er ihnen nichts geben.
Vielleicht könnte @Punk9277 in Zukunft tatsächlich in Betracht ziehen, diese super "Airdrop-Jäger" zu regulieren, die nur reden, und einige Indikatoren wie "Loyalität" oder "maximaler Teilnahmebetrag" hinzuzufügen.
Denn normale Menschen können nicht gleichzeitig mehreren Projekten folgen und Inhalte produzieren, als wären sie Mutterschweine, sonst wird es wirklich so, dass die Projektleiter ihre eigenen Listen erstellen und es zu einem gegenseitigen Untergang kommt.
Es braucht auch eine "Anti-Hexen"-Bewegung gegen die Redner 😂😂
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