Een overzicht van enkele populaire projecten in de Crypto+AI-sector van de afgelopen maand, met drie opvallende trends en een korte introductie en beoordeling van de projecten: 1) Projecttechnologieën worden praktischer, met meer nadruk op prestatiegegevens in plaats van alleen conceptuele verpakking; 2) Gespecialiseerde niches worden de focus voor uitbreiding, waarbij algemene AI plaatsmaakt voor gespecialiseerde AI; 3) Kapitaal hecht meer waarde aan de validatie van businessmodellen, projecten met cashflow worden duidelijk meer gewaardeerd; Bijgevoegd: projectbeschrijvingen, hoogtepuntenanalyse, persoonlijke beoordelingen: 1. @yupp_ai Projectbeschrijving: Gedecentraliseerd AI-model evaluatieplatform, in juni 33 miljoen dollar opgehaald in de seedronde, geleid door a16z, met deelname van Jeff Dean. Hoogtepuntenanalyse: Het toepassen van de subjectieve beoordelingsvoordelen van mensen op de tekortkomingen van AI-evaluatie. Door middel van crowdsourcing worden meer dan 500 grote modellen beoordeeld, gebruikersfeedback kan worden ingewisseld voor contant geld (1000 punten = 1 dollar), wat OpenAI en andere bedrijven heeft aangetrokken om gegevens aan te kopen, met echte cashflow. Persoonlijke beoordeling: Het project heeft een relatief duidelijk businessmodel en is geen puur geldverbrandend model. Echter, het voorkomen van valse bestellingen is een grote uitdaging, en de anti-witch-hunt-algoritmes moeten voortdurend worden geoptimaliseerd. Maar gezien de financieringsgrootte van 33 miljoen dollar, hecht kapitaal duidelijk meer waarde aan projecten met bewijs van omzet. 2. @Gradient_HQ Projectbeschrijving: Gedecentraliseerd AI-rekennetwerk, in juni 10 miljoen dollar opgehaald in de seedronde, geleid door Pantera Capital en Multicoin Capital. Hoogtepuntenanalyse: Met de Sentry Nodes-browserplugin heeft het al enige marktovereenstemming in het Solana DePIN-gebied, teamleden komen van Helium, en hebben de Lattica-datatransmissieprotocol en Parallax-inferentie-engine gelanceerd, met substantiële verkenning op het gebied van edge computing en dataverifieerbaarheid, wat de latentie met 40% kan verlagen en ondersteuning biedt voor heterogene apparaatverbindingen. Persoonlijke beoordeling: De richting is goed, het sluit perfect aan bij de "daling" trend van AI. Maar bij het verwerken van complexe taken moet het de efficiëntie vergelijken met gecentraliseerde platforms, de stabiliteit van edge nodes blijft een probleem. Echter, edge computing is een nieuwe behoefte die voortkomt uit de web2AI-invulling en is ook een voordeel van het gedistribueerde kader van web3AI, ik heb vertrouwen in de voortgang van concrete producten met daadwerkelijke prestaties. 3. @PublicAI_ Projectbeschrijving: Gedecentraliseerd AI-datainfrastructuurplatform, dat wereldwijde gebruikers stimuleert om gegevens uit verschillende domeinen (gezondheidszorg, autonome voertuigen, spraak, enz.) bij te dragen via token-incentives, met een cumulatieve omzet van meer dan 14 miljoen dollar, en een netwerk van miljoenen datacontributoren heeft opgebouwd. Hoogtepuntenanalyse: Technisch geïntegreerd met ZK-verificatie en BFT-consensusalgoritmen om de datakwaliteit te waarborgen, en maakt gebruik van Amazon Nitro Enclaves privacy computing-technologie om aan de nalevingsvereisten te voldoen. Interessant is de lancering van het HeadCap-breinwave-verzamelapparaat, wat een uitbreiding van software naar hardware is. Het economische model is ook goed ontworpen, gebruikers kunnen 16 dollar + 500.000 punten verdienen voor 10 uur spraakannotatie, en de kosten voor bedrijven om datadiensten te abonneren kunnen met 45% worden verlaagd. Persoonlijke beoordeling: Ik denk dat de grootste waarde van dit project ligt in de echte behoefte aan AI-datannotatie, vooral in de gezondheidszorg en autonome voertuigen, waar de eisen voor datakwaliteit en naleving extreem hoog zijn. Echter, een foutpercentage van 20% is nog steeds hoger dan de 10% van traditionele platforms, en de fluctuatie in datakwaliteit is een probleem dat voortdurend moet worden opgelost. De richting van brain-computer interfaces heeft veel potentieel, maar de uitvoeringsmoeilijkheid is ook aanzienlijk. 4. @sparkchainai Projectbeschrijving: Gedistribueerd rekennetwerk op de Solana-keten, in juni 10,8 miljoen dollar opgehaald, geleid door OakStone Ventures. Hoogtepuntenanalyse: Door middel van dynamische sharding-technologie worden ongebruikte GPU-resources samengevoegd, wat ondersteuning biedt voor grote modelinferentie zoals Llama3-405B, met kosten die 40% lager zijn dan AWS. Het ontwerp van tokenized datatransacties is interessant, het verandert rekenkrachtbijdragers in belanghebbenden en stimuleert meer mensen om deel te nemen aan het netwerk. Persoonlijke beoordeling: Typisch een "aggregatie van ongebruikte middelen"-model, logisch gezien is het begrijpelijk. Maar een cross-chain verificatiefoutpercentage van 15% is inderdaad aan de hoge kant, de technische stabiliteit moet verder worden verfijnd. Echter, in 3D-rendering, waar de eisen voor real-time niet zo hoog zijn, heeft het zeker voordelen, de sleutel is of het foutpercentage kan worden verlaagd, anders zal zelfs het beste businessmodel worden belemmerd door technische problemen. 5. @olaxbt_terminal Projectbeschrijving: AI-gedreven cryptocurrency high-frequency trading platform, in juni 3,38 miljoen dollar opgehaald in de seedronde, geleid door @ambergroup_io. Hoogtepuntenanalyse: De MCP-technologie kan handelsroutes dynamisch optimaliseren, wat de slippage vermindert, met een gemeten efficiëntieverbetering van 30%. Het speelt in op de #AgentFi-trend en heeft een ingang gevonden in het relatief lege segment van DeFi-kwantitatieve handel, wat een marktvraag invult. Persoonlijke beoordeling: De richting is goed, DeFi heeft zeker behoefte aan slimmere handelsinstrumenten. Maar high-frequency trading vereist extreem hoge eisen aan latentie en nauwkeurigheid, de realtime samenwerking tussen AI-voorspellingen en on-chain uitvoering moet nog worden gevalideerd. Bovendien is MEV-aanval een groot risico, technische beschermingsmaatregelen moeten gelijktijdig worden verbeterd. Opmerking: Voor meer nieuwe projecten in de AI+Crypto-sector kunnen jullie aanvullingen in de reacties geven, ik zal projecten met onderzoekswaarde selecteren om verder te onderzoeken en te delen, bedankt.