Arvioituaan useita suosittuja projekteja Crypto+AI-radalla viimeisen kuukauden aikana, on havaittu, että on olemassa kolme merkittävää trendimuutosta, sekä lyhyet esittelyt ja kommentit projekteista: 1) Projektin tekninen polku on pragmaattisempi, ja se alkaa keskittyä suorituskykytietoihin pelkän konseptipaketoinnin sijaan; 2) Vertikaalisista jakoskenaarioista on tullut laajentumisen keskipiste, ja yleistynyt tekoäly on väistynyt erikoistuneen tekoälyn tieltä; 3) Pääoma kiinnittää enemmän huomiota liiketoimintamallien todentamiseen, ja kassavirtaprojektit ovat selvästi suositumpia; Liitteenä: Projektin esittely, kohokohta-analyysi, henkilökohtaiset kommentit: 1、 @yupp_ai Projektin esittely: Hajautettu tekoälymallien arviointialusta, joka sai päätökseen 33 miljoonan dollarin siemenkierroksen kesäkuussa, jota johti a16z ja johon osallistui Jeff Dean. Korosta analyysiä: Sovella ihmisen subjektiivisen arvioinnin etuja tekoälyn arviointipuutteisiin. Keinotekoisen joukkoistamisen avulla 500+ suuren mallin pisteyttämiseksi käyttäjäpalautetta voidaan lunastaa (1000 pistettä = 1 USD), mikä on houkutellut OpenAI:n kaltaisia yrityksiä ostamaan dataa ja saamaan todellista kassavirtaa. Henkilökohtainen kommentti: Projekti, jolla on selkeämpi liiketoimintamalli, ei ole puhdas rahanpolttomalli. Pyyhkäisynestoalgoritmi on kuitenkin suuri haaste, ja Sybil-hyökkäyksen torjunta-algoritmia on optimoitava jatkuvasti. 33 miljoonan Yhdysvaltain dollarin rahoituksen laajuudesta päätellen pääoma kiinnittää kuitenkin selvästi enemmän huomiota hankkeisiin, joilla on toteutettavissa oleva todentaminen. 2, @Gradient_HQ Projektin lyhyt esittely: Hajautettu tekoälylaskentaverkko, joka sai päätökseen 10 miljoonan dollarin siemenkierroksen kesäkuussa Pantera Capitalin ja Multicoin Capitalin johdolla. Kohokohta-analyysi: Sentry Nodes -selainlaajennukseen luottaen markkinoilla vallitsee jo tietty yksimielisyys Solana DePININ, Heliumin tiimin jäsenten jne., äskettäin lanseeratun Lattica-tiedonsiirtoprotokollan ja Parallax-päättelymoottorin alalla, jotka ovat tehneet merkittäviä tutkimuksia reunalaskennasta ja tietojen todennettavuudesta, mikä voi vähentää latenssia 40 % ja tukea heterogeenistä laitteiden käyttöä. Henkilökohtainen kommentti: Suunta on hyvin oikea, vain jumissa tekoälyn lokalisoinnin "uppoavassa" trendissä. Monimutkaisten tehtävien käsittelemiseksi tehokkaammin kuin keskitetyt alustat, reunasolmujen vakaus on kuitenkin edelleen ongelma. Reunalaskenta on kuitenkin uusi vaatimus web2AI-involuutiolle, ja se on myös web3AI:n hajautetun kehyksen etu. 3, @PublicAI_ Projektin esittely: Hajautettu tekoälyn datainfrastruktuurialusta, joka kannustaa maailmanlaajuisia käyttäjiä toimittamaan dataa useilla aloilla (lääketiede, autonominen ajaminen, ääni jne.) tokenien kautta, ja jonka kumulatiivinen liikevaihto on yli 14 miljoonaa Yhdysvaltain dollaria ja miljoonatason datan tuottajien verkosto. Kohokohta-analyysi: ZK-verifioinnin ja BFT-konsensusalgoritmin tekninen integrointi varmistaa tietojen laadun, ja Amazon Nitro Enclaves -tietosuojalaskentatekniikkaa käytetään myös vaatimustenmukaisuusvaatimusten täyttämiseen. Mielenkiintoisempaa on HeadCap-aivoaaltojen hankintalaitteen lanseeraus, jota voidaan pitää laajennuksena ohjelmistosta laitteistoon. Taloudellinen malli on myös hyvin suunniteltu, käyttäjät voivat ansaita 16 dollaria + 500 000 pistettä 10 tunnin äänimerkinnöistä, ja yritystilausdatapalvelujen kustannuksia voidaan alentaa 45 %. Henkilökohtaiset kommentit: Koen, että tämän projektin suurin arvo on vastata tekoälytietojen merkintöjen todellisiin tarpeisiin erityisesti sairaanhoidon ja autonomisen ajamisen kaltaisilla aloilla, joilla on erittäin korkeat vaatimukset tietojen laadulle ja vaatimustenmukaisuudelle. 20 prosentin virheprosentti on kuitenkin edelleen hieman korkeampi kuin perinteisten alustojen 10 prosenttia, ja datan laadun vaihtelut ovat ongelma, jota on ratkaistava jatkuvasti. Aivojen ja tietokoneen välisen rajapinnan suunta on varsin mielikuvituksellinen, mutta sitä ei ole helppo toteuttaa. 4, @sparkchainai Projektin lyhyt esittely: Solanan ketjussa oleva hajautettu laskentatehoverkko sai kesäkuussa päätökseen 10.8 miljoonan dollarin rahoituskierroksen OakStone Venturesin johdolla. Kohokohta-analyysi: Dynaaminen sirpalointitekniikka kokoaa käyttämättömät grafiikkasuoritinresurssit ja tukee suurten mallien päättelyjä, kuten Llama3-405B, joka on 40 % alhaisempi kuin AWS. Tokenisoitujen tietotapahtumien suunnittelu on varsin mielenkiintoinen, sillä se tekee hashrate-tekijöistä suoraan sidosryhmiä ja kannustaa useampia ihmisiä osallistumaan verkkoon. Henkilökohtainen kommentti: Tyypillinen "käyttämättömien resurssien yhdistäminen" -malli on looginen. Ketjujen välisen todentamisen 15 prosentin virheprosentti on kuitenkin todellakin hieman korkea, ja teknistä vakautta on hiottava. 3D-renderöinnissä, joka ei vaadi reaaliaikaista suorituskykyä, on kuitenkin etuja, ja tärkeintä on, voidaanko virheprosenttia vähentää, muuten riippumatta siitä, kuinka hyvä liiketoimintamalli on, tekniset ongelmat vetävät sitä alas. 5, @olaxbt_terminal Projektin lyhyt esittely: Tekoälypohjainen kryptovaluuttojen korkean taajuuden kaupankäyntialusta, joka sai päätökseen 3,38 miljoonan dollarin siemenkierroksen kesäkuussa @ambergroup_io:n johdolla. Kohokohta-analyysi: MCP-tekniikka voi dynaamisesti optimoida tapahtumapolkuja, vähentää liukumaa ja lisätä mitattua tehokkuutta 30 %. #AgentFi trendin palvelemisen voidaan katsoa löytävän sisääntulopisteen DeFi-kvantitatiivisen kaupankäynnin suhteellisen tyhjästä segmentistä, jonka voidaan katsoa täyttävän markkinoiden kysyntää. Henkilökohtainen kommentti: Suunta on hyvä, DeFi tarvitsee älykkäämpiä kaupankäyntityökaluja. Korkean taajuuden kaupankäynti vaatii kuitenkin erittäin suurta latenssia ja tarkkuutta, ja tekoälyn ennustamisen ja ketjun sisäisen toteutuksen reaaliaikainen synergia on todennettava Lisäksi MEV-hyökkäykset ovat suuri riski, ja teknisten suojaustoimenpiteiden on pysyttävä mukana. Huomautus: Jos haluat lisää uusia projekteja AI+Crypto-radalla, voit lisätä ne kommenttikenttään, ja seulon projekteja, joilla on sijoitustutkimusarvoa, seurattavaksi ja jaettavaksi, kiitos.
Näytä alkuperäinen
5,53 t.
21
Tällä sivulla näytettävä sisältö on kolmansien osapuolten tarjoamaa. Ellei toisin mainita, OKX ei ole lainatun artikkelin / lainattujen artikkelien kirjoittaja, eikä OKX väitä olevansa materiaalin tekijänoikeuksien haltija. Sisältö on tarkoitettu vain tiedoksi, eikä se edusta OKX:n näkemyksiä. Sitä ei ole tarkoitettu minkäänlaiseksi suositukseksi, eikä sitä tule pitää sijoitusneuvontana tai kehotuksena ostaa tai myydä digitaalisia varoja. Siltä osin kuin yhteenvetojen tai muiden tietojen tuottamiseen käytetään generatiivista tekoälyä, tällainen tekoälyn tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai epäjohdonmukaista. Lue aiheesta lisätietoa linkitetystä artikkelista. OKX ei ole vastuussa kolmansien osapuolten sivustojen sisällöstä. Digitaalisten varojen, kuten vakaakolikoiden ja NFT:iden, omistukseen liittyy suuri riski, ja niiden arvo voi vaihdella merkittävästi. Sinun tulee huolellisesti harkita, sopiiko digitaalisten varojen treidaus tai omistus sinulle taloudellisessa tilanteessasi.