Fiz um levantamento de vários projetos populares na área de Crypto+AI do último mês e identifiquei três mudanças de tendência significativas, acompanhadas de uma breve introdução e comentários sobre os projetos: 1) O caminho técnico dos projetos tornou-se mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de apenas conceitos abstratos; 2) Cenários de nicho se tornaram o foco da expansão, com a IA generalizada cedendo espaço para a IA especializada; 3) O capital está mais atento à validação do modelo de negócios, com projetos que têm fluxo de caixa sendo claramente mais favorecidos; Anexo: Introdução ao projeto, análise de destaques e comentários pessoais: 1. @yupp_ai Introdução ao projeto: Plataforma de avaliação de modelos de IA descentralizada, completou uma rodada de sementes de 33 milhões de dólares em junho, liderada pela a16z, com participação de Jeff Dean. Análise de destaques: Aplica a vantagem do julgamento subjetivo humano nas lacunas de avaliação da IA. Através de crowdsourcing, pontua mais de 500 grandes modelos, com feedback dos usuários podendo ser trocado por dinheiro (1000 pontos = 1 dólar), já atraindo empresas como a OpenAI para compra de dados, com fluxo de caixa real. Comentário pessoal: Projeto com um modelo de negócios relativamente claro, não é apenas um modelo de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes é um grande desafio, e o algoritmo contra ataques de bruxas precisa ser continuamente otimizado. Mas, considerando a escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente valoriza projetos com validação de monetização. 2. @Gradient_HQ Introdução ao projeto: Rede de computação de IA descentralizada, completou uma rodada de sementes de 10 milhões de dólares em junho, liderada pela Pantera Capital e Multicoin Capital. Análise de destaques: Com o plugin do navegador Sentry Nodes, já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana, com membros da equipe provenientes da Helium, lançou recentemente o protocolo de transmissão de dados Lattica e o motor de inferência Parallax, explorando substancialmente a computação de borda e a verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos. Comentário pessoal: A direção está correta, encaixa-se bem na tendência de "descentralização" da IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, a eficiência ainda precisa ser comparada com plataformas centralizadas, a estabilidade dos nós de borda continua sendo um problema. Contudo, a computação de borda é uma nova demanda que surgiu da competição na web2AI e é uma vantagem do framework distribuído da web3AI, estou otimista quanto ao avanço de produtos concretos com desempenho real. 3. @PublicAI_ Introdução ao projeto: Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada, que incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas (saúde, condução autônoma, voz, etc.), acumulando mais de 14 milhões de dólares em receita, estabelecendo uma rede de contribuintes de dados de milhões. Análise de destaques: Tecnologicamente, integra verificação ZK e algoritmos de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar a tecnologia de computação em privacidade Amazon Nitro Enclaves para atender aos requisitos de conformidade. É interessante notar que lançaram o dispositivo de coleta de ondas cerebrais HeadCap, expandindo-se do software para o hardware. O modelo econômico também é bem projetado, os usuários podem ganhar 16 dólares + 500 mil pontos por 10 horas de rotulagem de voz, e o custo de assinatura de serviços de dados para empresas pode ser reduzido em 45%. Comentário pessoal: Sinto que o maior valor deste projeto é atender à demanda real por rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autônoma, que têm requisitos extremamente altos de qualidade e conformidade de dados. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é um pouco alta em comparação com a taxa de 10% das plataformas tradicionais, a variação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção de interfaces cérebro-máquina tem um espaço de imaginação, mas a dificuldade de execução também não é pequena. 4. @sparkchainai Introdução ao projeto: Rede de computação distribuída na blockchain Solana, completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho, liderado pela OakStone Ventures. Análise de destaques: Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos como Llama3-405B, com custos 40% inferiores aos da AWS. O design da troca de dados tokenizada é bastante interessante, transformando os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, além de incentivar mais pessoas a participar da rede. Comentário pessoal: Um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente faz sentido. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente um pouco alta, a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. Contudo, em cenários de renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente há vantagens, o ponto crucial é se conseguem reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será prejudicado por problemas técnicos. 5. @olaxbt_terminal Introdução ao projeto: Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA, completou uma rodada de sementes de 3,38 milhões de dólares em junho, liderada pela @ambergroup_io. Análise de destaques: A tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente o caminho de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência de 30% em testes. Alinha-se com a tendência #AgentFi, encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio da negociação quantitativa DeFi, preenchendo uma demanda de mercado. Comentário pessoal: A direção está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência exige alta precisão e baixa latência, a sinergia em tempo real entre a previsão de IA e a execução na blockchain ainda precisa ser validada. Além disso, o ataque MEV é um grande risco, as medidas de proteção técnica precisam acompanhar. Nota: Para mais novos projetos na área de AI+Crypto, todos podem complementar na seção de comentários, eu irei filtrar os projetos com valor de pesquisa e acompanhamento e compartilhar, obrigado.