După ce am făcut un bilanț al mai multor proiecte populare din pista Crypto+AI în ultima lună, s-a constatat că există trei schimbări semnificative de tendință, cu scurte introduceri și comentarii despre proiecte:
1) Calea tehnică a proiectului este mai pragmatică și începe să se concentreze pe datele de performanță mai degrabă decât pe ambalajul conceptual pur;
2) Scenariile de subdiviziune verticală au devenit punctul central al expansiunii, iar IA generalizată a făcut loc IA specializată;
3) Capitalul acordă mai multă atenție verificării modelului de afaceri, iar proiectele cu flux de numerar sunt evident mai favorizate;
Atașat: Introducere proiect, Analiză evidențiere, Comentarii personale:
1、 @yupp_ai
Introducerea proiectului: O platformă descentralizată de evaluare a modelelor AI, care a finalizat o rundă de pornire de 33 de milioane de dolari în iunie, condusă de a16z și la care a participat Jeff Dean.
Evidențiați analiza: Aplicați avantajele judecății subiective umane la deficiențele de evaluare ale IA. Prin crowdsourcing artificial pentru a obține 500+ modele mari, feedback-ul utilizatorilor poate fi încasat (1000 de puncte = 1 USD), ceea ce a atras companii precum OpenAI să cumpere date și să aibă un flux de numerar real.
Comentariu personal: Un proiect cu un model de afaceri mai clar nu este un model pur de ardere a numerarului. Cu toate acestea, algoritmul anti-glisare este o mare provocare, iar algoritmul de atac anti-Sybil trebuie optimizat continuu. Cu toate acestea, judecând după amploarea finanțării de 33 de milioane de dolari SUA, capitalul acordă în mod evident mai multă atenție proiectelor cu verificare realizabilă.
2、 @Gradient_HQ
Scurtă introducere a proiectului: Rețeaua de calcul AI descentralizată, care a finalizat o rundă de 10 milioane de dolari în iunie, condusă de Pantera Capital și Multicoin Capital.
Analiză evidențiată: Bazându-se pe plug-in-ul browserului Sentry Nodes, există deja un anumit consens de piață în domeniul Solana DePIN, membrii echipei de la Helium etc., protocolul de transmisie a datelor Lattica nou lansat și motorul de inferență Parallax, care au făcut explorări substanțiale în edge computing și verificabilitatea datelor, care poate reduce latența cu 40% și poate accepta accesul eterogen la dispozitive.
Comentariu personal: Direcția este foarte corectă, doar blocată în tendința de "scufundare" a localizării AI. Cu toate acestea, pentru a face față sarcinilor complexe mai eficient decât platformele centralizate, stabilitatea nodurilor edge este încă o problemă. Cu toate acestea, edge computing este o nouă cerere pentru involuția web2AI și este, de asemenea, avantajul cadrului distribuit al web3AI.
3、 @PublicAI_
Introducere proiect: O platformă descentralizată de infrastructură de date AI care stimulează utilizatorii globali să contribuie cu date în mai multe domenii (medical, conducere autonomă, voce etc.) prin token-uri, cu un venit cumulat de peste 14 milioane de dolari SUA și o rețea de contribuitori de date la nivel de un milion.
Analiza evidențiată: Integrarea tehnică a verificării ZK și a algoritmului de consens BFT asigură calitatea datelor, iar tehnologia de calcul a confidențialității Amazon Nitro Enclaves este, de asemenea, utilizată pentru a îndeplini cerințele de conformitate. Ceea ce este mai interesant este lansarea dispozitivului de achiziție a undelor cerebrale HeadCap, care poate fi privit ca o extensie de la software la hardware. Modelul economic este, de asemenea, bine conceput, utilizatorii pot câștiga 16 USD + 500,000 de puncte pentru 10 ore de adnotare vocală, iar costul serviciilor de date cu abonament la nivel de întreprindere poate fi redus cu 45%.
Comentarii personale: Cred că cea mai mare valoare a acestui proiect este de a satisface nevoile reale de adnotare a datelor AI, în special în domenii precum îngrijirea medicală și conducerea autonomă, care au cerințe extrem de ridicate pentru calitatea și conformitatea datelor. Cu toate acestea, rata de eroare de 20% este încă puțin mai mare decât cea de 10% a platformelor tradiționale, iar fluctuațiile calității datelor sunt o problemă care trebuie rezolvată continuu. Direcția interfeței creier-computer este destul de imaginativă, dar nu este ușor de executat.
4、 @sparkchainai
Scurtă introducere a proiectului: Rețeaua de putere de calcul distribuită on-chain a Solana a finalizat o rundă de finanțare de 10,8 milioane de dolari în iunie, condusă de OakStone Ventures.
Analiza evidențierii: Tehnologia de fragmentare dinamică agregă resursele GPU inactive și acceptă inferența modelelor mari, cum ar fi Llama3-405B, care este cu 40% mai mică decât AWS. Designul tranzacțiilor de date tokenizate este destul de interesant, transformând direct contribuitorii hashrate în părți interesate și stimulând mai mulți oameni să participe la rețea.
Comentariu personal: Modelul tipic de "agregare a resurselor inactive" are sens logic. Cu toate acestea, rata de eroare de verificare între lanțuri de 15% este într-adevăr puțin mare, iar stabilitatea tehnică trebuie lustruită. Cu toate acestea, în randarea 3D, care nu necesită performanță în timp real, există avantaje, iar cheia este dacă rata de eroare poate fi redusă, altfel, indiferent cât de bun este modelul de afaceri, acesta va fi tras în jos de probleme tehnice.
5、 @olaxbt_terminal
Scurtă introducere a proiectului: O platformă de tranzacționare de înaltă frecvență bazată pe inteligență artificială care a finalizat o rundă de pornire de 3,38 milioane USD în iunie, condusă de @ambergroup_io.
Analiza evidențierii: Tehnologia MCP poate optimiza dinamic căile tranzacțiilor, reduce alunecarea și crește eficiența măsurată cu 30%. Satisfacerea tendinței #AgentFi poate fi considerată ca găsirea unui punct de intrare în segmentul relativ gol al tranzacționării cantitative DeFi, care poate fi considerat ca satisfacând cererea pieței.
Comentariu personal: Direcția este bună, DeFi are nevoie de instrumente de tranzacționare mai inteligente. Cu toate acestea, tranzacționarea de înaltă frecvență necesită latență și precizie extrem de ridicate, iar sinergia în timp real a predicției AI și a execuției în lanț trebuie verificată. În plus, atacurile MEV reprezintă un risc mare, iar măsurile tehnice de protecție trebuie să țină pasul.
Notă: Pentru mai multe proiecte noi în pista AI+Crypto, le puteți adăuga în zona de comentarii și voi examina proiectele cu valoare de cercetare a investițiilor pentru a le urmări și a le împărtăși, mulțumesc.
Afișare original5,53 K
21
Conținutul de pe această pagină este furnizat de terți. Dacă nu se menționează altfel, OKX nu este autorul articolului citat și nu revendică niciun drept intelectual pentru materiale. Conținutul este furnizat doar pentru informare și nu reprezintă opinia OKX. Nu este furnizat pentru a fi o susținere de nicio natură și nu trebuie să fie considerat un sfat de investiție sau o solicitare de a cumpăra sau vinde active digitale. În măsura în care AI-ul de generare este utilizat pentru a furniza rezumate sau alte informații, astfel de conținut generat de AI poate să fie inexact sau neconsecvent. Citiți articolul asociat pentru mai multe detalii și informații. OKX nu răspunde pentru conținutul găzduit pe pagini terțe. Deținerile de active digitale, inclusiv criptomonedele stabile și NFT-urile, prezintă un grad ridicat de risc și pot fluctua semnificativ. Trebuie să analizați cu atenție dacă tranzacționarea sau deținerea de active digitale este adecvată pentru dumneavoastră prin prisma situației dumneavoastră financiare.