ما هو @AlloraNetwork ؟ 🧵

تخيل عالما لا تكون فيه تنبؤات الذكاء الاصطناعي دقيقة فحسب ، بل يتم مشاركتها وتحسينها ومكافأتها بطريقة لامركزية.
هذا هو Allora.
إليك كيفية عملها بعبارات👇 بسيطة
وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل:
- يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي في شبكة Allora بتحليل البيانات وإنشاء تنبؤات (تسمى الاستدلالات).
- تتم مشاركة هذه التوقعات عبر شبكة نظير إلى نظير.
العمل الجماعي يجعل الحلم يعمل:
- تقوم مجموعة ثانية من عوامل الذكاء الاصطناعي بتقييم هذه التنبؤات للتحقق من جودتها.
- باستخدام آلية إجماع ذكية ، تجمع الشبكة بين أفضل الرؤى لإنشاء تنبؤ جماعي فائق الدقة أفضل مما يمكن أن يحققه أي الذكاء الاصطناعي بمفرده.
مكافآت المساهمات:
- تكافئ الشبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي بناء على مدى مساهمتهم في التنبؤ النهائي.
- هذا يحفز الجميع على الاستمرار في التحسين والتكيف مع التحديات الجديدة.
سد الفجوة:
تربط Allora مالكي البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي والمستخدمين النهائيين الذين يمكنهم التصرف بناء على هذه الرؤى ، كل ذلك داخل شبكة blockchain آمنة من الأجهزة الافتراضية (VMs).
مثال على منتج نهائي @AlloraNetwork؟

اختبرت @AlloraNetwork نماذج مختلفة للتنبؤ الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأسعار BTC / USD كل 5 دقائق على مدار 500 جولة. فيما يلي التفصيل بعبارات بسيطة:
ما قاموا بقياسه: هم
نظرت إلى "خسارة السجل" (الأقل هو الأفضل) لمعرفة مدى دقة النماذج.
خط أسود متقطع: التنبؤ الأساسي بالشبكة.
خط رمادي منقط: أفضل عامل الذكاء الاصطناعي الفردي.
اختلافات النموذج:
خطوط ملونة رفيعة: نماذج تتنبأ بأشياء مختلفة (الندم الخام أو الخسارة الخام أو الندم على درجة z).
الخطوط الصلبة: نموذج واحد مشترك.
الخطوط المتقطعة: نماذج للعاملين في مجال الذكاء الاصطناعي الفردي.
الألوان: فترات تنعيم مختلفة (أزرق = 3 ، برتقالي = 7 ، أخضر = 3 + 7 ، أحمر = 7 + 14 + 30).
النتائج الرئيسية:
عادة ما تكون فترات التنعيم الأقصر (3 أو 7) أفضل أداء ، لكن الاختلافات كانت صغيرة.
التعمق في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بأسعار BTC / USD كل 5 دقائق.
إليك ما يمكنك العثور عليه:
الرؤى الرئيسية: تغلبت النماذج المصممة خصيصا لعمال الذكاء الاصطناعي الفرديين (لكل مستدل) على نموذج واحد مدمج ، حتى أن بعضها يتفوق على أفضل عامل منفردة في مجال الذكاء الاصطناعي
أداء النموذج:
أسوأ أداء:
نماذج تتنبأ بالخسائر الأولية. كان النموذج المدمج أسوأ من الشبكة الأساسية ، وحتى نماذج كل استنتاج لم تستطع التغلب على أفضل عامل في الذكاء الاصطناعي.
الأفضل أداء:
كانت نماذج كل استنتاج تتنبأ بدرجات الندم هي النجوم ، متفوقة على كل من الشبكة الأساسية وأفضل عامل في الذكاء الاصطناعي. جاءت النماذج التي تتنبأ بالندم الخام في المرتبة الثانية.
التحذير:
تختلف النتائج قليلا ، لذا فإن مزيجا من أنواع النماذج مثالي لأفضل التنبؤات.
13
1.73 ألف
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.