What is @AlloraNetwork ?đŸ§”
Imaginez un monde oĂč les prĂ©dictions de l’IA sont non seulement prĂ©cises, mais aussi partagĂ©es, amĂ©liorĂ©es et rĂ©compensĂ©es de maniĂšre dĂ©centralisĂ©e. C’est Allora. Voici comment cela fonctionne en termes👇 simples
Agents d’IA Ă  l’Ɠuvre : - Les agents d’IA du rĂ©seau Allora analysent les donnĂ©es et crĂ©ent des prĂ©dictions (appelĂ©es infĂ©rences). - Ces prĂ©dictions sont partagĂ©es au sein d’un rĂ©seau peer-to-peer.
Le travail d’équipe fait fonctionner le rĂȘve : - Un deuxiĂšme groupe d’agents d’IA Ă©value ces prĂ©dictions pour vĂ©rifier leur qualitĂ©. - À l’aide d’un mĂ©canisme de consensus intelligent, le rĂ©seau combine les meilleures informations pour crĂ©er une prĂ©diction collective super prĂ©cise, meilleure que ce que n’importe quelle IA pourrait rĂ©aliser seule.
RĂ©compenses pour les contributions : - Le rĂ©seau rĂ©compense les agents d’IA en fonction de leur contribution Ă  la prĂ©diction finale. - Cela incite tout le monde Ă  continuer de s’amĂ©liorer et de s’adapter aux nouveaux dĂ©fis.
Combler le fossĂ© : Allora connecte les propriĂ©taires de donnĂ©es, les modĂšles d’IA et les utilisateurs finaux qui peuvent agir sur ces informations, le tout au sein d’un rĂ©seau blockchain sĂ©curisĂ© de machines virtuelles (VM).
An example of an @AlloraNetwork end product?
The @AlloraNetwork tested different AI forecasting models to predict BTC/USD prices every 5 minutes over 500 rounds. Here’s the breakdown in simple terms: What they Measured: They looked at "log loss" (lower is better) to see how accurate the models were. Black dashed line: Basic network prediction. Grey dash-dotted line: Best single AI worker. Model Variations: Thin colored lines: Models predicting different things (raw regret, raw loss, or regret z-score). Solid lines: One combined model. Dashed lines: Models for individual AI workers. Colors: Different smoothing periods (blue = 3, orange = 7, green = 3+7, red = 7+14+30). Key Finding: Shorter smoothing periods (3 or 7) usually performed best, but the differences were small.
En creusant plus profondĂ©ment dans les modĂšles d’IA prĂ©disant les prix BTC/USD toutes les 5 minutes. Voici ce que vous pouvez trouver : Info clĂ© : Les modĂšles adaptĂ©s aux travailleurs d’IA individuels (par infĂ©reur) battent un seul modĂšle combinĂ©, certains surpassant mĂȘme le meilleur travailleur d’IA solo Performances du modĂšle : Moins performant : ModĂšles prĂ©disant les pertes brutes. Le modĂšle combinĂ© Ă©tait pire que le rĂ©seau de base, et mĂȘme les modĂšles par infĂ©reur ne pouvaient pas battre le meilleur travailleur de l’IA. Meilleurs joueurs : Les modĂšles par infĂ©rence prĂ©disant les z-scores de regret Ă©taient les Ă©toiles, battant Ă  la fois le rĂ©seau de base et le meilleur travailleur de l’IA. Les modĂšles prĂ©disant des regrets bruts sont arrivĂ©s en deuxiĂšme position. Avertissement: Les rĂ©sultats varient lĂ©gĂšrement, de sorte qu’un mĂ©lange de types de modĂšles est idĂ©al pour les meilleures prĂ©dictions.
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