What is @AlloraNetwork ?🧵
Представьте себе мир, в котором прогнозы ИИ не только точны, но и распространяются, улучшаются и вознаграждаются децентрализованным способом.
Это Аллора.
Вот как это работает простыми словами👇
Агенты ИИ за работой:
- Агенты ИИ в сети Allora анализируют данные и создают прогнозы (называемые выводами).
- Эти прогнозы распространяются по одноранговой сети.
Командная работа воплощает мечту в жизнь:
- Вторая группа агентов ИИ оценивает эти прогнозы, чтобы проверить их качество.
- Используя умный механизм консенсуса, сеть объединяет лучшие идеи для создания сверхточного коллективного прогноза, который лучше, чем любой отдельный ИИ мог бы достичь в одиночку.
Вознаграждение за вклад:
- Сеть вознаграждает агентов ИИ в зависимости от того, какой вклад они внесли в окончательный прогноз.
- Это стимулирует всех продолжать совершенствоваться и адаптироваться к новым вызовам.
Преодоление разрыва:
Allora объединяет владельцев данных, модели искусственного интеллекта и конечных пользователей, которые могут действовать на основе этой информации, и все это в рамках безопасной блокчейн-сети виртуальных машин (ВМ).
An example of an @AlloraNetwork end product?
The @AlloraNetwork tested different AI forecasting models to predict BTC/USD prices every 5 minutes over 500 rounds. Here’s the breakdown in simple terms:
What they Measured: They
looked at "log loss" (lower is better) to see how accurate the models were.
Black dashed line: Basic network prediction.
Grey dash-dotted line: Best single AI worker.
Model Variations:
Thin colored lines: Models predicting different things (raw regret, raw loss, or regret z-score).
Solid lines: One combined model.
Dashed lines: Models for individual AI workers.
Colors: Different smoothing periods (blue = 3, orange = 7, green = 3+7, red = 7+14+30).
Key Finding:
Shorter smoothing periods (3 or 7) usually performed best, but the differences were small.
Углубляемся в модели искусственного интеллекта, прогнозирующие цены BTC/USD каждые 5 минут.
Вот что вы можете найти:
Ключевой вывод: модели, адаптированные для отдельных работников ИИ (для каждого инферера), превосходят одну комбинированную модель, а некоторые даже превосходят лучшего одиночного ИИ-работника
Производительность модели:
Худшие показатели:
Модели, прогнозирующие необработанные потери. Комбинированная модель была хуже базовой сети, и даже модели для каждого инферера не могли превзойти топового работника ИИ.
Лучшие исполнители:
Модели для каждого инферера, предсказывающие z-баллы сожаления, оказались звездами, обойдя как базовую сеть, так и лучшего работника ИИ. Модели, предсказывающие искренние сожаления, оказались на втором месте.
Предостережение:
Результаты немного различаются, поэтому для наилучших прогнозов идеально подходит сочетание типов моделей.
2,48 тыс.
27
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.