Kaito veranderingen in de HUMA-lijst onder het nieuwe beleid Voor het nieuwe beleid stond mijn HUMA-ranglijst altijd rond de 50, maar na het nieuwe beleid is mijn ranglijst verder omhoog gegaan, momenteel Top 17 in 30D. Het is niet omdat ik meer of beter schrijf, maar omdat veel vrienden die niet aan de nieuwe regels voldoen uit de Top 100 zijn verwijderd en naar de kindertafel zijn gegaan. Dit omvat @AirdropAlchemis, wiens fanverkeer veel hoger is dan het mijne. Eerlijk gezegd vind ik dat oneerlijk. Zelfs als @humafinance een van de twee projecten is die ik dit jaar het meest waardeer, denk ik dat ik in mijn innerlijke erkenning in de Top 100 kan komen, maar wat betreft de kwaliteit van de tweets, het aantal weergaven en de hoeveelheid, is het veel minder dan Alchemie. Waar ligt het probleem? Te hoge weging van het aantal SF? De SF-aantallen van de bloggers in de HUMA 30D Top 100-lijst zijn als volgt: 1⃣ 100 en lager: 3 2⃣ 100-200: 25 3⃣ Meer dan 200: 72 Mijn aantal SF: 162, wat zich in het midden van de 100-200 bevindt, terwijl Alchemie 103 SF heeft, wat zich aan de onderkant van het 100-200 bereik bevindt. Er zijn slechts 4 bloggers in de Top 100 met minder dan 103 SF, en de aantallen onder de 100 SF zijn respectievelijk: 49, 75, 87. Uit de gegevens blijkt dat als je SF onder de 49 ligt, je waarschijnlijk hoe hard je ook schrijft, niet op de HUMA-lijst komt. En als je SF-aantal niet een bepaalde drempel bereikt, zelfs als je Twitter-activiteit zo sterk is als Alchemie, kom je ook niet op de lijst. Dus het niet op de lijst komen is niet omdat je niet hard genoeg of goed genoeg schrijft, maar simpelweg omdat de lijst een drempel heeft ingesteld. Voordat je de drempel bereikt, is het moeilijk om je inspanningen beloond te krijgen. Net als de advertentie-inkomsten van X, als je 3M 5 miljoen weergaven niet haalt, zal Musk je geen cent geven. Terug naar het oorspronkelijke probleem, deze wereld heeft geen absolute eerlijkheid. Of het nu een platform of een individu is, je kunt alleen concurreren in een relatief eerlijke omgeving. Misschien kan Kaito een cfg-bestand in de backend instellen, zodat projectteams verschillende drempelparameters voor de lijst kunnen instellen en op dat dataniveau de mensen kunnen selecteren die ze willen.