Ціна Cookie DAO

Ньютон сказав: «Якщо я можу бачити далі, це тому, що я стою на плечах гігантів», а в нинішній галузі штучного інтелекту, чи не є ці постачальники даних, розробники моделей та інженери з тонкого налаштування «гігантами», які підтримують всю індустрію? Але реальність така, що багато разів їхня робота виконана, ім'я та повернення зникають, модель комерціалізується, гроші можуть піти в кишеню платформи, дані використовувалися незліченну кількість разів, а людина, яка надала дані, може навіть не отримати подяку OpenLedger @OpenledgerHQ збирається все це змінити Його логіка не складна, але вона влучає в голову: створення «публічного реєстру» для кожної моделі ШІ Запис історії в ланцюжку, відверто кажучи, призначений для створення файлу, який повністю відстежується для моделі. Хто б не побудував фреймворк спочатку, хто який пакет даних додав і хто який параметр налаштував, все записується в ланцюжку і не може бути змінено, навіть якщо захочеться. Цього разу «хто що зробив» було поставлено на поверхню, і це вже не була заплутана розповідь Крім того, є прозорість ліцензування. У наш час ліцензія багатьох моделей штучного інтелекту схожа на небесну книгу, користувачі розгублені, розробники розгублені, і справ занадто багато. Але тут умови ліцензії чітко прописані, і ви можете з першого погляду побачити, чи можете ви нею користуватися, як нею користуватися і скільки вам доведеться заплатити, якщо ви нею скористаєтеся. Розробникам не потрібно турбуватися про те, що їхня робота щодня використовується не за призначенням; Для користувачів не потрібно боятися наступити на ями Найголовніше – це шерінг. Раніше там було написано «виділяти за внеском», але «внесок» занадто розпливчасте. OpenLedger @OpenledgerHQ полягає в тому, щоб розраховувати гроші на основі фактичних внесків, надані вами дані дзвоняться 100 разів, а частку ви візьмете 100 разів. Це як відкрити магазин, ти вкладаєш гроші і береш акції, а отримувати гроші можна пропорційно кожен раз при отриманні прибутку в майбутньому, і рахунки відкриті, і ніхто нікого не може обдурити Що стосується «штучного інтелекту чорного ящика», на який всі скаржаться, то його у нас в принципі не існує. Тонкощі моделі і логіку прийняття рішень можна чітко вловити, і розробникам не потрібно це приховувати, а користувачі можуть з упевненістю користуватися нею, адже навіть її «вісімнадцять поколінь предків» можна перевірити Серйозно, якщо індустрія штучного інтелекту хоче рухатися вперед, недостатньо покладатися на кілька великих компаній для її підтримки. Вся екосистема може ожити лише тоді, коли ті, хто дійсно щось робить, мотивовані, автори даних готові ділитися високоякісними даними, а розробники наважуються інвестувати час у шліфування моделей. Геймплей OpenLedger — це, по суті, збільшувальне скло для цих «гігантів», що дозволяє побачити, поважати та реалізувати їхню цінність, саме так має виглядати екосистема штучного інтелекту #KAITO #cookie #OpenLedger

Я дуже зайнятий, хлопці. Після розчарування в ACM і першого проекту @Almanak__, я був дуже розчарований @cookiedotfun, хлопці. Для тих, хто стверджував @elympics_ai ss1 нещодавно, можете розповісти результати? Чи пристойні суми токенів? У скільки USD конвертується? Схоже, якість проекту сильно відстає від Kaito. Єдиний проект, який здається гідним, це @recallnet, але конкуренція висока, і ми не дізнаємося справжньої якості, поки не будуть виплачені винагороди. Зараз я зосереджений лише на цій угоді та @build_on_bob, тому що це відносно новий проект. Kaito явно набагато вищої якості. Просто конкуренція жорстка. Проекти на Cookie від @tenprotocol, @vooi_io, @JoinSapien та @OpenledgerHQ не дають відчуття FOMO, хлопці.