Cours du Cookie DAO

Newton a dit : « Si je vois plus loin, c'est parce que je me tiens sur les épaules de géants. » Dans le domaine actuel de l'IA, ces contributeurs de données, développeurs de modèles et ingénieurs en ajustement, ne sont-ils pas les « géants » qui soutiennent toute l'industrie ? Mais la réalité est que, bien souvent, une fois leur travail terminé, leurs noms et leurs récompenses disparaissent avec eux. Les modèles sont commercialisés, l'argent va peut-être dans les poches des plateformes, les données sont utilisées des milliers de fois, et ceux qui ont fourni les données ne reçoivent même pas un mot de remerciement. Et OpenLedger @OpenledgerHQ est là pour changer tout cela. Sa logique n'est pas compliquée à expliquer, mais elle touche un point sensible : créer un « livre de comptes public » pour chaque modèle d'IA. L'historique des enregistrements sur la chaîne, en termes simples, c'est comme donner à chaque modèle un dossier entièrement traçable. Qui a initialement construit le cadre, qui a ajouté quel lot de données, qui a ajusté quel paramètre, tout est enregistré sur la chaîne, et il est impossible de le modifier. Cela met en lumière « qui a fait quoi », ce n'est plus un compte flou. Ensuite, il y a la transparence des licences. Actuellement, de nombreuses licences d'utilisation des modèles d'IA ressemblent à des écrits en langue étrangère, les utilisateurs les utilisent sans comprendre, les développeurs sont souvent victimes de violations de droits, et il y a trop de disputes. Mais ici, les termes de la licence sont clairement écrits, ce qui peut être utilisé, ce qui ne peut pas l'être, comment l'utiliser, combien cela coûte, tout est clair d'un coup d'œil. Pour les développeurs, ils n'ont plus à s'inquiéter chaque jour que leurs résultats soient mal utilisés ; pour les utilisateurs, ils n'ont plus à craindre de tomber dans des pièges. Le plus important reste la répartition des revenus. On a toujours dit « répartir selon la contribution », mais la « contribution » est trop floue. OpenLedger @OpenledgerHQ calcule les paiements en fonction de la contribution réelle : si les données que vous avez fournies ont été utilisées 100 fois, vous recevez une part pour ces 100 utilisations, si votre modèle optimisé est commercialisé, vous recevez une part à chaque exécution. C'est comme ouvrir un magasin, vous investissez de l'argent et détenez des parts, et à chaque bénéfice, vous pouvez recevoir de l'argent proportionnellement, et les comptes sont publics, personne ne peut tromper personne. Quant à ce que tout le monde critique sur l'« IA en boîte noire », cela n'existe pratiquement pas ici. L'origine des modèles et la logique de décision peuvent être clairement déchiffrées, les développeurs n'ont pas besoin de cacher quoi que ce soit, et les utilisateurs peuvent utiliser en toute confiance, après tout, même leurs « ancêtres » peuvent être retracés. Pour être honnête, pour que le secteur de l'IA avance, il ne suffit pas de s'appuyer sur quelques grandes entreprises. Il faut donner aux véritables acteurs la motivation, que les contributeurs de données soient prêts à partager des données de qualité, que les développeurs osent investir du temps à peaufiner les modèles, pour que l'ensemble de l'écosystème puisse prospérer. Le modèle d'OpenLedger, en essence, est de donner à ces « géants » une loupe, pour que leur valeur soit vue, respectée et réalisée, c'est ainsi que devrait être l'écosystème de l'intelligence artificielle.

Je suis vraiment occupé, les gars. Après la déception avec ACM et le premier projet @Almanak__, j'ai été assez déçu par @cookiedotfun, les gars. Pour ceux qui ont récemment réclamé @elympics_ai ss1, pouvez-vous me dire les résultats ? Les montants des tokens sont-ils corrects ? Ça se convertit en combien de USD ? Il semble que la qualité du projet soit loin derrière Kaito. Le seul projet qui semble décent est @recallnet, mais la concurrence est forte, et nous ne saurons pas la qualité réelle tant que les récompenses ne seront pas versées. Je me concentre actuellement uniquement sur cette affaire et @build_on_bob parce que c'est un projet relativement nouveau. Kaito est clairement de bien meilleure qualité. C'est juste que la concurrence est rude. Les projets sur Cookie de @tenprotocol, @vooi_io, @JoinSapien et @OpenledgerHQ ne donnent pas une impression de FOMO, les gars.