We hadden een goede samenwerking met AI x Web3
En toen, typisch voor de crypto-stijl - nam hebzucht de overhand, iedereen lanceerde een token, en we verloren het grootste deel van de geloofwaardigheid die we hadden
Hier is een blik op de overlevenden die nog steeds aan het bouwen zijn 🧵
Gedecentraliseerde Compute- en GPU-netwerken
Waarom: AI-modellen hebben enorme rekenkracht nodig, huidige gecentraliseerde cloudproviders (AWS, Google) creëren knelpunten
@akashnet_ @rendernetwork @ionet @SpheronFDN @hyperbolic_labs doen hier goed werk
Gedecentraliseerde Gegevens, Training & Opslag
Waarom: AI-training vereist enorme datasets, eigendom van gegevens en monetisatie is een groot probleem, gebruikers genereren waarde maar vangen deze niet.
Agentic Frameworks en Onchain AI Agents
Waarom: Onchain agents moeten smart contracts begrijpen, transacties uitvoeren, wallets beheren en autonoom coördineren met andere agents.
@GoKiteAI @ElizaEcoFund @FractionAI_xyz @Fetch_ai @TheoriqAI @Gaianet_AI @CircuitAI @lomen_org
Geverifieerde Identiteit: Voor Mensen en AI
Waarom: Naarmate AI-agenten autonome economische actoren worden, moeten we onderscheid maken tussen mensen en AI, Sybil-aanvallen voorkomen en reputatiesystemen opzetten.
@billions_ntwk @Kleros_io @proofofhumanity @0xHolonym @SelfProtocol @DNAOnChain
Open Source AI
Waarom: Huidige AI-ontwikkeling wordt gedomineerd door een paar grote bedrijven. Open source AI versnelt innovatie door samenwerking en voorkomt dat AI-monopolies de controle krijgen over 's werelds krachtigste technologie.
@SentientAGI @openmind_agi @opentensor
InfoFi, Distributie en AI Marketing
Waarom: Informatie is een waardevol bezit, maar ontdekking en distributie zijn gecentraliseerd. AI kan de distributie van content optimaliseren, virale content voorspellen en contentmakers direct belonen.
@KaitoAI @cookiedotfun @mediapilot_
AI Agent Launchpads
Waarom: Het creëren en implementeren van AI-agenten is complex. De meeste ontwikkelaars kunnen geen autonome agenten vanaf nul bouwen, en er is geen gestandaardiseerde manier om ze te lanceren, beheren of te monetiseren.
@virtuals_io @clankeronbase @CreatorBid @BioProtocol @EternalAI_ @DreamStarterXYZ
AI L1's en L2's
Waarom: AI-operaties vereisen hoge doorvoer, lage latentie en gespecialiseerde opcodes voor machine learning-operaties. Traditionele blockchains zijn te traag en duur voor AI-inferentie en -training.
@NEARProtocol @0G_labs @Quark_Chain @heurist_ai @Vanarchain @Elysium_VF
Ik weet zeker dat ik misschien enkele categorieën en AI-teams heb gemist - laat het me weten in de reacties.
4,3K
4
De inhoud op deze pagina wordt geleverd door derden. Tenzij anders vermeld, is OKX niet de auteur van het (de) geciteerde artikel(en) en claimt geen auteursrecht op de materialen. De inhoud is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en vertegenwoordigt niet de standpunten van OKX. Het is niet bedoeld als een goedkeuring van welke aard dan ook en mag niet worden beschouwd als beleggingsadvies of een uitnodiging tot het kopen of verkopen van digitale bezittingen. Voor zover generatieve AI wordt gebruikt om samenvattingen of andere informatie te verstrekken, kan deze door AI gegenereerde inhoud onnauwkeurig of inconsistent zijn. Lees het gelinkte artikel voor meer details en informatie. OKX is niet verantwoordelijk voor inhoud gehost op sites van een derde partij. Het bezitten van digitale activa, waaronder stablecoins en NFT's, brengt een hoge mate van risico met zich mee en de waarde van deze activa kan sterk fluctueren. Overweeg zorgvuldig of de handel in of het bezit van digitale activa geschikt voor je is in het licht van je financiële situatie.