Wir hatten eine gute Sache mit AI x Web3 am Laufen.
Und dann, ganz im typischen Krypto-Stil - übernahm die Gier, jeder startete einen Token, und wir verloren den Großteil der Glaubwürdigkeit, die wir hatten.
Hier ist ein Blick auf die Überlebenden, die immer noch bauen 🧵
Dezentrale Compute- und GPU-Netzwerke
Warum: KI-Modelle benötigen massive Rechenleistung, aktuelle zentralisierte Cloud-Anbieter (AWS, Google) schaffen Engpässe
@akashnet_ @rendernetwork @ionet @SpheronFDN @hyperbolic_labs leisten hier gute Arbeit
Dezentralisierte Daten, Training & Speicherung
Warum: KI-Training erfordert massive Datensätze, Datenbesitz und Monetarisierung sind ein großes Problem, Nutzer generieren Wert, erfassen ihn aber nicht
@vana @JoinSapien @LazAINetwork @oceanprotocol @flock_io @NousResearch @grass @nillionnetwork @SaharaLabsAI @OpacityNetwork @eigenlayer
Agentische Rahmenwerke und Onchain KI-Agenten
Warum: Onchain-Agenten müssen Smart Contracts verstehen, Transaktionen ausführen, Wallets verwalten und autonom mit anderen Agenten koordinieren.
@GoKiteAI @ElizaEcoFund @FractionAI_xyz @Fetch_ai @TheoriqAI @Gaianet_AI @CircuitAI @lomen_org
Verifizierte Identität: Für Menschen und KI
Warum: Da KI-Agenten zu autonomen wirtschaftlichen Akteuren werden, müssen wir zwischen Menschen und KI unterscheiden, Sybil-Angriffe verhindern und Reputation Systeme etablieren.
@billions_ntwk @Kleros_io @proofofhumanity @0xHolonym @SelfProtocol @DNAOnChain
Open Source KI
Warum: Die aktuelle KI-Entwicklung wird von einigen großen Unternehmen dominiert. Open Source KI beschleunigt die Innovation durch Zusammenarbeit und verhindert, dass KI-Monopole die mächtigste Technologie der Menschheit kontrollieren.
@SentientAGI @openmind_agi @opentensor
InfoFi, Verteilung und KI-Marketing
Warum: Informationen sind ein wertvolles Gut, aber Entdeckung und Verteilung sind zentralisiert. KI kann die Verteilung von Inhalten optimieren, virale Inhalte vorhersagen und Inhalteersteller direkt belohnen.
@KaitoAI @cookiedotfun @mediapilot_
AI-Agenten-Launchpads
Warum: Die Erstellung und Bereitstellung von AI-Agenten ist komplex. Die meisten Entwickler können autonome Agenten nicht von Grund auf neu erstellen, und es gibt keinen standardisierten Weg, sie zu starten, zu verwalten oder zu monetarisieren.
@virtuals_io @clankeronbase @CreatorBid @BioProtocol @EternalAI_ @DreamStarterXYZ
KI L1s und L2s
Warum: KI-Operationen erfordern hohe Durchsatzraten, niedrige Latenzzeiten und spezialisierte Opcodes für maschinelles Lernen. Traditionelle Blockchains sind zu langsam und teuer für KI-Inferenz und -Training.
@NEARProtocol @0G_labs @Quark_Chain @heurist_ai @Vanarchain @Elysium_VF
Ich bin mir sicher, dass ich einige Kategorien und KI-Teams übersehen habe - lass es mich in den Kommentaren wissen.
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