Als je nog steeds de duidelijke AI-bullcase voor @NEARProtocol negeert, laat me je herinneren waarom je dat niet zou moeten doen: ➤ NEAR levert hoge prestaties met 8 shards live op mainnet, 600 ms bloktijd en 1,2 sec finaliteit. ➤ Gedecentraliseerde Vertrouwelijke Machine Learning (DCML) maakt verifieerbare inferentie, monetisatie van modellen en vertrouwelijke gegevensverzameling mogelijk. ➤ NEAR AITP (Agent Interaction and Transaction Protocol) zal de toekomst van Agentic Commerce aandrijven. ➤ Het NEAR Account Model + NEAR Intents zullen agentic kapitaalbeheer op grote schaal mogelijk maken, wat DeFAI aanzienlijk versnelt. ➤ Kostenefficiënte en zeer schaalbare betalingsrails positioneren NEAR ideaal als de economische basislaag die wijdverspreide AI- en consumentenacceptatie ondersteunt. ➤ Beveiliging versterkt vanaf de lancering via continue sleutelrotatie en MPC-gestuurde ketensignaturen die native accountabstractie en veilig beheer mogelijk maken. ➤ De @near_ai toolkit biedt gratis inferentie, uitgebreide smart contract- en API-integraties, waardoor open, collaboratieve creatie van door gebruikers beheerde AI-agenten mogelijk wordt en open-source AGI-ontwikkeling wordt gestimuleerd. ➤ Ecosysteem vol met top-tier AI-apps + infrastructuurbouwers, waaronder @PhalaNetwork, @FractionAI_xyz, @PublicAI_, @ASIMOV_Protocol, @crynuxio, @BitteProtocol, @nillionnetwork, @silverstreamAI, @XTrace_ai of @forest_ai_. ➤ Wereldwijde contracten verbeteren de composability en vereenvoudigen cross-shard interacties, wat de ontwikkelaarservaring verbetert. ➤ Formeel geverifieerde Rust-codebasis zorgt voor strenge beveiligingsnormen, bijzonder waardevol voor kritieke financiële en AI-infrastructuur.