Se stai ancora sottovalutando il chiaro caso rialzista dell'AI per @NEARProtocol, lascia che ti ricordi perché non dovresti: ➤ NEAR offre alte prestazioni con 8 shard attivi su mainnet, 600 ms di tempo di blocco e 1,2 secondi di finalità. ➤ Il Decentralized Confidential Machine Learning (DCML) consente inferenze verificabili, monetizzazione dei modelli e raccolta di dati riservati. ➤ NEAR AITP (Agent Interaction and Transaction Protocol) alimenterà il futuro del commercio agentico. ➤ Il modello di account NEAR + NEAR Intents abiliteranno la gestione del capitale agentico su larga scala, accelerando significativamente il DeFAI. ➤ Le infrastrutture di pagamento cost-effective e altamente scalabili posizionano NEAR in modo ideale come base economica sottostante all'adozione diffusa dell'AI e dei consumatori. ➤ La sicurezza è rinforzata fin dal lancio tramite rotazione continua delle chiavi e firme di catena potenziate da MPC che abilitano l'astrazione nativa degli account e una gestione sicura. ➤ Il toolkit @near_ai fornisce inferenze gratuite, ampie integrazioni di smart contract e API, facilitando la creazione aperta e collaborativa di agenti AI di proprietà degli utenti e promuovendo lo sviluppo open-source dell'AGI. ➤ Un ecosistema pieno di app AI di alto livello e costruttori di infrastrutture tra cui @PhalaNetwork, @FractionAI_xyz, @PublicAI_, @ASIMOV_Protocol, @crynuxio, @BitteProtocol, @nillionnetwork, @silverstreamAI, @XTrace_ai o @forest_ai_. ➤ I contratti globali migliorano la composabilità e semplificano le interazioni cross-shard, migliorando l'esperienza degli sviluppatori. ➤ Un codice sorgente Rust formalmente verificato garantisce rigorosi standard di sicurezza, particolarmente prezioso per infrastrutture finanziarie e AI critiche.