Дізнайтеся, як купувати Cortex (CTXC) на біржі, якій можна довіряти

Що таке Cortex?

Cortex (CTXC) — це децентралізований, відкритий блокчейн-проєкт, спрямований на впровадження штучного інтелекту (AI) для виконання обчислень безпосередньо в смарт-контрактах. Запущений у 2018 році, Cortex розширює традиційну парадигму смарт-контрактів, дозволяючи розробникам вбудовувати та запускати моделі машинного навчання прямо в смарт-контрактах. Його місія — зробити моделі штучного інтелекту прозорими, верифікованими та економічно доступними у децентралізованих додатках (dApps), відкриваючи можливості для таких застосувань, як оцінка кредитоспроможності в мережі, класифікація NFT, децентралізовані автономні AI-агенти тощо.

Нативний токен Cortex, CTXC, забезпечує економічну діяльність мережі. Його використовують для оплати газу, плати за виконання моделей та стимулювання учасників, які завантажують оптимізовані моделі в репозиторій моделей мережі (Model Zoo). Впроваджуючи детерміноване виконання моделей у блокчейні, Cortex прагне об'єднати AI та блокчейн, де прогнози штучного інтелекту стають аудиторськими, відтворюваними та мінімізованими щодо довіри.

Як працює Cortex? Технологія, що його забезпечує

Cortex поєднує кілька технічних компонентів для забезпечення виконання AI на блокчейні:

• Віртуальна машина Cortex (CVM):

  • CVM — це модифікована версія EVM (Ethereum Virtual Machine), що підтримує інструкції для виконання AI. Вона розширює можливості смарт-контрактів, дозволяючи їм викликати попередньо розгорнуті моделі машинного навчання детерміновано.
  • Детермінізм є критичним: однаковий вхід для моделі повинен завжди давати однаковий вихід на всіх вузлах для підтримання консенсусу. Cortex забезпечує це за допомогою фіксованої точності арифметики, стандартизованих форматів моделей і суворих обмежень часу виконання.

• Model Zoo (репозиторій моделей у блокчейні):

  • Розробники та спеціалісти з даних можуть завантажувати навчені моделі (наприклад, CNN для класифікації зображень, NLP-моделі для текстових задач) до реєстру в блокчейні.
  • Кожна модель має версію, хеш і унікальний ідентифікатор. Смарт-контракти можуть викликати ці моделі за їхнім ID, передаючи вхідні дані та отримуючи вихідні в детермінований спосіб.
  • Завантажувачі можуть встановлювати плату за виконання; ці збори сплачуються в CTXC користувачами або dApps, що викликають моделі. Це створює ринок для постачальників моделей.

• Детермінована система виконання:

  • Cortex обмежує архітектуру моделей, рівні квантизації та набори операторів, щоб забезпечити однаковий вихід виконання на всіх вузлах. Типові техніки включають квантизацію до цілих чисел або фіксованої точки, стандартизоване упорядкування операцій і референсні реалізації операторів.
  • Мережа знеохочує використання недетермінованих шарів або операцій (наприклад, випадкових початкових значень, неасоціативних операцій з плаваючою точкою), які можуть порушити консенсус.

• Взаємодія на блокчейні та поза ним:

  • Невеликі або середні моделі можуть виконуватися повністю на блокчейні з урахуванням обмежень газу та продуктивності.
  • Для більш важких завдань Cortex підтримує гібридні шаблони, де попередня обробка здійснюється поза блокчейном, а компактні результати передаються на блокчейн для фінального детермінованого виконання. Сегмент на блокчейні залишається верифікованим усіма вузлами, тоді як позаблокчейнові етапи можуть бути аудиторськими за допомогою доказів або відтворюваних процесів.

• Модель стимулювання та плати:

  • Газ: стандартні комісії за транзакції та обчислення (сплачуються в CTXC).
  • Плата за виконання: сплачується власникам/постачальникам моделей щоразу, коли їхня модель викликається контрактом.
  • Майнінг/валідація: вузли валідують блоки, які можуть містити виклики виконання; консенсус забезпечує відтворення однакових результатів моделі всіма вузлами.

• Інструменти та робочий процес для розробників:

  • Розробники тренують моделі поза блокчейном, використовуючи популярні фреймворки (наприклад, PyTorch/TensorFlow), квантизують/конвертують їх у формати, підтримувані Cortex, і реєструють у Model Zoo.
  • Смарт-контракти на мовах, схожих на Solidity, можуть імпортувати та викликати ці моделі через інтерфейси, сумісні з CVM.
  • SDK і зразки контрактів допомагають інтегрувати моделі в dApps (наприклад, адреса моделі, схема вводу, схема виводу, обробка зборів).

• Консенсус і базова інфраструктура:

  • Cortex спочатку запустився як незалежний блокчейн, сумісний з EVM, зосереджуючись на пропускній здатності, достатній для виконання моделей, і сховищі для артефактів моделей.
  • Параметри мережі (обмеження газу на блок, обмеження сховища) розроблені для балансу між зручністю використання, продуктивністю та детермінізмом.

Завдяки цим компонентам розробники можуть створювати логіку, яка є як програмною (смарт-контракти), так і прогнозною (AI), забезпечуючи при цьому відтворюваність у всій мережі.

Що робить Cortex унікальним?

• Детермінований AI на блокчейні:

  • На відміну від оракулів або позаблокчейнових сервісів виконання, Cortex переносить виконання моделей у шар консенсусу. Це робить результати виконання аудиторськими та мінімізує потребу в довірі до централізованих постачальників.

• Ринок моделей AI:

  • Model Zoo узгоджує стимули між спеціалістами з даних і розробниками dApps. Постачальники моделей можуть монетизувати свою роботу через плату за виконання, тоді як розробники отримують доступ до перевірених, версіонованих моделей.

• Знайомство з EVM, розширене для AI:

  • Розширюючи EVM, а не створюючи абсолютно нову програмну парадигму, Cortex знижує бар'єри для розробників Solidity, які хочуть інтегрувати AI у контракти.

• Прозорий і відтворюваний AI:

  • Кожна версія моделі має хеш і зберігається з метаданими, що забезпечує прозорість щодо того, яка модель створила вихід і коли. Це допомагає у відповідності до вимог і аудиті у чутливих сферах, таких як оцінка ризиків у DeFi або робота з ідентифікацією.

• Точкова монетизація виконання:

  • Мікроплатежі за кожен виклик роблять можливим інтеграцію прогнозних можливостей у численні dApps без необхідності великих авансових витрат або підписок на централізовані API.

Історія цін Cortex та його вартість: Комплексний огляд

Примітка: Ринки криптовалют є волатильними та схильними до швидких змін. Завжди перевіряйте поточні дані за допомогою авторитетних постачальників ринкової інформації.

• Запуск і перші роки:

  • CTXC дебютував у 2018 році під час великого інтересу до проєктів на стику AI та блокчейну. Як і багато активів того періоду, він зазнав значної волатильності протягом ведмежого ринку 2018–2019 років.

• Наступні цикли:

  • CTXC загалом слідував за ширшими ринковими циклами криптовалют із зростанням цін під час бичачих фаз і зниженням під час ведмежих. Ліквідність і лістинги на біржах впливали на його торгованість і формування ціни.

• Фактори цінності:

  • Використання мережі: Зростання кількості викликів моделей у блокчейні та прийняття dApps може збільшити попит на CTXC для оплати газу та виконання моделей.
  • Екосистема моделей: Різноманітність і якість Model Zoo впливають на корисність мережі, адже більше якісних моделей приваблює більше розробників.
  • Залучення розробників та інструменти: Поліпшення SDK, документації та продуктивності детермінованого виконання може стимулювати прийняття.
  • Загальний наратив AI: Інтерес ринку до проєктів, пов'язаних з AI, може впливати на настрої та оцінку.

Для найбільш точних і актуальних даних про ціни та метрики на блокчейні звертайтеся до таких джерел, як CoinGecko, CoinMarketCap, Messari або аналітичні інструменти на основі The Graph, а також до офіційної документації та репозиторіїв Cortex.

Чи варто зараз інвестувати в Cortex?

Це не є фінансовою порадою. Розгляньте такі фактори при оцінці CTXC:

• Технології та дорожня карта:

  • Оцініть зрілість детермінованого виконання, підтримуваних типів моделей, якість інструментів і продуктивність основної мережі. Перегляньте офіційну документацію Cortex, коміти на GitHub і прозорість дорожньої карти.

• Прийняття та екосистема:

  • Перевірте, скільки моделей активно використовується, які dApps покладаються на виконання Cortex і чи беруть участь у проєкті відомі розробники, дослідницькі групи або підприємства як постачальники моделей.

• Конкурентне середовище:

  • Порівняйте Cortex з іншими проєктами на стику AI та блокчейну (наприклад, ринки виконання AI, децентралізовані обчислювальні мережі, доставлення моделей через оракули, ініціативи zkML). Зрозумійте, де детермінізм Cortex на блокчейні забезпечує унікальну цінність у порівнянні з позаблокчейновим AI і доказами.

• Економіка токена:

  • Оцініть динаміку постачання CTXC, графік випуску (якщо застосовується), стимули для валідаторів і зменшення кількості токенів через оплату виконання моделей. Здоровий ринок зборів, пов'язаний із реальним використанням, може підтримувати довгострокову цінність.

• Ризики:

  • Технічні: Забезпечення суворого детермінізму для різноманітних вузлів і типів моделей є складним; будь-яке відхилення може загрожувати консенсусу.
  • Ринкові: Наративи AI можуть бути циклічними; ціна може бути дуже чутливою до настроїв.
  • Виконання: Успіх залежить від сталого залучення розробників, партнерств і постійного вдосконалення продуктивності.

Практичні кроки:

• Прочитайте технічний документ (whitepaper) і документацію для розробників, щоб зрозуміти процес подання моделей, квантизації та інтеграції CVM.
• Ознайомтеся з Model Zoo та прикладними dApps, щоб оцінити реальне використання.
• Слідкуйте за спільнотами, активністю на GitHub і сторонніми аудитами.
• Диверсифікуйте та розподіляйте інвестиції відповідно до своїх можливостей, якщо вирішите інвестувати.

Джерела та додаткова інформація

• Офіційний вебсайт і документація Cortex
• Репозиторії GitHub для Cortex та інструментів
• CoinGecko / CoinMarketCap для ринкових даних
• Дослідження Messari та звіти про сектор AI x криптовалюта
• Академічні та галузеві ресурси щодо детермінованого виконання ML, квантизації моделей і верифікованих обчислень