"Testresultaten är ute, det finns inga spår av konstgjord tillsats, allt är AI" Tidigare gjordes cirka 95 % av Dune Query av AI. Den här artikeln fokuserar på DuneAI och hur man använder AI för att effektivt konstruera promptord (AI-intermodulation?). ） Del 1: En kort introduktion till att använda Dune AI @Dune inbyggda AI hjälper användare att snabbt generera SQL-frågor med hjälp av naturligt språk. När du har skapat en ny fråga kan du se platsen för promptinmatning längst ned i kodblocket Användningsställen: 1. Uttryck tydligt vad du vill fråga på engelska och ge sammanhang, inklusive viktig information som databas, tidsintervall, specifik kontraktsadress, tokensymbol etc - Exempel: "Lista alla affärer som involverar WETH (0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2) på Uniswap v3 under de senaste 24 timmarna" 2. Justera dina frågekrav baserat på de första resultaten - Dune AI har inbyggda testfall för att säkerställa att de genererade frågorna fungerar korrekt - Du kan använda funktionen "fix" högst upp i frågekoden för att ändra och finjustera baserat på befintliga frågor Mer information finns i den officiella dokumentationen: Del II: Word-projekt för prompt med flera agenter I praktiken är det ofta svårt att få bästa resultat om man förlitar sig på enbart ett AI-verktyg. Den uppsättning Prompt Engineerimg-processer med flera agenter som introduceras här kan avsevärt förbättra frågekvaliteten och effektiviteten och kan utökas till andra affärsscenarier Grundläggande arbetsflöde 1. Uppdragsbeskrivning: Börja med att formulera affärskraven 2. AI1-bearbetning: Använd AI för allmänna ändamål, som ChatGPT eller DeepSeek, för att översätta krav till professionella uppmaningsord 3. AI2-utförande: Ange de optimerade promptorden i en professionell AI (t.ex. Dune AI) för utförande 4. Resultatutvärdering: Kontrollera om de preliminära resultaten uppfyller behoven 5. Iterativ optimering: Justera promptorden efter behov och upprepa ovanstående process Du kan flexibelt välja AI2 som ligger nära dina affärsscenarier baserat på dina behov, till exempel att använda Dune AI för att generera frågor, Copilot Claude 3 för att slutföra programmeringsuppgifter och Grok 3 för att hämta och organisera Twitter-information Till exempel är min första uppmaning: “ Jag måste analysera handelsbeteendet för en specifik token på Solana-kedjan för att ta reda på vad som händer inom den angivna tidsramen: 1. Adresser som har köpt mer än N gånger 2. Adresser med ett inköpsbelopp som är större än X USD 3. Adresser med nettoinflöden (totalt antal köp - totala försäljningar) som är större än USD Y 4. Adresser som inte har sålts mer än Z gånger Så småningom måste informationen om dessa adresser returneras, inklusive: - Plånbokens adress - Nettoinflöde - Antal inköp - Antal försäljningar - Tidpunkt för första handel - Senaste handelstid - Token-adress Hjälp mig att översätta detta krav till ett professionellt promptordformat som Dune AI kan förstå, inklusive alla nödvändiga schema- och parameterdefinitioner; Använd engelska; Relaterad databasdokumentation: (Jag har angett en beskrivning här) ” Efter det finjusterade jag prompten i det andra steget och lät Dune AI generera frågan; Jag lade den andra stegprompten jag använde i kommentarsfältet Hoppas den här artikeln var till hjälp för dig (Ja, det här tricket används också i den här artikeln, och bilderna är alla ritade med AI efter att ha genererat sjöjungfrusyntaxen)