„Wyniki testów są już dostępne, nie ma ani śladu ręcznego dodawania, wszystko to AI” Wcześniej około 95% pracy w tym zapytaniu Dune było realizowane przez AI. Ten artykuł głównie przedstawia DuneAI oraz jak efektywnie korzystać z AI w inżynierii podpowiedzi (AI współpraca?) Pierwsza część: Prosta prezentacja użycia Dune AI Wbudowane AI w @Dune może pomóc użytkownikom szybko generować zapytania SQL w naturalnym języku. Po utworzeniu zapytania (Query) można zobaczyć pole do wprowadzania podpowiedzi na dole bloku kodu. Wskazówki dotyczące użycia: 1. Wyraźnie wyrazić w języku angielskim, co chce się zapytać, dostarczając kontekst, w tym bazę danych, zakres czasowy, konkretne adresy kontraktów, symbole tokenów i inne kluczowe informacje. - Przykład: "Wymień wszystkie transakcje z udziałem WETH (0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2) na Uniswap v3 w ciągu ostatnich 24 godzin." 2. Dostosować wymagania zapytania na podstawie początkowych wyników. - Dune AI ma wbudowane przypadki testowe, które zapewniają, że generowane zapytania działają poprawnie. - Używając funkcji "fix" na górze kodu zapytania, można modyfikować i dostosowywać istniejące zapytania. Szczegółowe informacje można znaleźć w oficjalnej dokumentacji: Druga część: Inżynieria podpowiedzi z wieloma agentami W praktyce, poleganie tylko na jednym narzędziu AI często nie przynosi najlepszych wyników. Tutaj przedstawiamy zestaw procesów inżynierii podpowiedzi z wieloma agentami (Prompt Engineering), który może znacznie poprawić jakość i efektywność zapytań oraz rozszerzyć się na inne scenariusze biznesowe. Podstawowy proces roboczy: 1. Opis zadania: najpierw wyraźnie określić potrzeby biznesowe. 2. AI1 przetwarzanie: użyć ogólnego AI (takiego jak ChatGPT lub DeepSeek), aby przekształcić wymagania w profesjonalne podpowiedzi. 3. AI2 wykonanie: wprowadzić zoptymalizowane podpowiedzi do profesjonalnego AI (takiego jak Dune AI) w celu wykonania. 4. Ocena wyników: sprawdzić, czy wstępne wyniki spełniają wymagania. 5. Iteracyjne optymalizowanie: dostosować podpowiedzi w razie potrzeby, powtarzając powyższy proces. Można elastycznie wybierać AI2, które najlepiej odpowiada potrzebom biznesowym, takie jak użycie Dune AI do generowania zapytań, Copilot Claude 3 do zadań programistycznych, Grok 3 do przeszukiwania i organizowania informacji z Twittera itp. Na przykład moje pierwsze podpowiedzi brzmiały: „ Muszę przeanalizować zachowanie transakcyjne określonych tokenów na łańcuchu Solana, aby znaleźć w określonym zakresie czasowym: 1. Adresy, które dokonały zakupów więcej niż N razy. 2. Adresy, które dokonały zakupów większych niż X dolarów. 3. Adresy z dodatnim przepływem netto (suma zakupów - suma sprzedaży) większym niż Y dolarów. 4. Adresy, które sprzedały nie więcej niż Z razy. Ostatecznie potrzebuję zwrócić szczegółowe informacje o tych adresach, w tym: - Adres portfela - Kwota przepływu netto - Liczba zakupów - Liczba sprzedaży - Czas pierwszej transakcji - Czas ostatniej transakcji - Adres tokena Proszę pomóż mi przekształcić te wymagania w profesjonalny format podpowiedzi, który Dune AI będzie w stanie zrozumieć, w tym wszystkie niezbędne definicje wzorców i parametrów; użyj języka angielskiego; dokumentacja bazy danych: (tutaj dostarczam opis) ” Następnie dostosowałem drugą fazę podpowiedzi i przekazałem ją Dune AI do wygenerowania zapytania; używaną drugą fazę podpowiedzi umieściłem w sekcji komentarzy. Mam nadzieję, że ten artykuł będzie dla Ciebie pomocny. (Tak, ten artykuł również wykorzystał tę technikę, wszystkie grafiki zostały wygenerowane przez AI w składni mermaid i narysowane przez AI.)