Курс NYLA

Я всегда хотел заняться автоматизированным мониторингом. Пробовал использовать IFTTT для захвата ключевых слов в Twitter, записывать колебания данных в блокчейне с помощью макросов Excel, а также использовал множество продуктов для мониторинга Twitter, но ни один из них не оправдал ожиданий. Как человек, который также работает днем, я просто не могу позволить себе возиться с этими полумерами. Однако недавно, просматривая Twitter, я обнаружил, что у Tomo есть функция AI Alpha, которая меня очень заинтересовала. После изучения я понял, что она может значительно сократить время, необходимое для сбора полезной информации, и помочь мне выделить ключевые моменты. Tomo Wallet — это универсальный Web3 социальный кошелек, разработанный компанией Tomo Inc., который направлен на популяризацию криптовалют. Tomo Inc. является частью экосистемы TomoChain, которая сосредоточена на предоставлении быстрой, безопасной и масштабируемой блокчейн-платформы, поддерживающей децентрализованные приложения (dApps) и выпуск цифровых активов. Основной инвестор — @polychain, соучредитель Ryan Fang @ryanfang95. В этой статье я в основном расскажу о новой функции Tomo: AI Alpha. 1. Рейтинг самых горячих сигналов Фильтрация неэффективной информации и выделение сути — это очень важно. «Рейтинг сигналов» в Tomo AI Alpha решает эту проблему, основные преимущества следующие: 1. Аггрегация связанных динамиков Twitter от множества KOL. Как показано на рисунке, путем агрегации связанных динамиков создается рейтинг сигналов, что позволяет трейдерам контролировать горячие события дня. 2. Раздел «Динамика» — это Tweet Tracer, нажав «Только сигналы», можно эффективно фильтровать низкокачественные твиты, повышая эффективность поиска. 3. Раздел «Открытия» более интересен, это одна из главных функций Tweet Tracer. Мы можем с его помощью узнать, на какие аккаунты обращают внимание KOL, больше не нужно искать в списках подписок KOL. Благодаря агрегации можно лучше определить степень аудитории и уровень распространения аккаунтов. 2. Функция подсказок На основе содержания поста X, с помощью функции «Подсказки» Tomo можно сразу получить историю рекомендаций и уровень внимания соответствующих KOL. Конкретно, пользователи могут увидеть: 1. Какие KOL первыми обнаружили и рекомендовали этот токен; 2. Какие KOL неоднократно упоминали этот токен, чтобы оценить его постоянное внимание; 3. Какие известные личности также проявили интерес к нему, чтобы оценить рыночные настроения. Истинная ценность этой функции заключается в том, что она помогает нам проследить за историей успешных токенов, найти KOL, которые первыми их обнаружили, и постоянно отслеживать их последние рекомендации. Мы можем принимать инвестиционные решения на основе динамики KOL до того, как новый проект получит широкое внимание, тем самым поймав возможность до того, как проект взлетит. Как вы знаете, я недавно упоминал токен $Troll. Я говорил о нем, когда искал в Twitter и обнаружил, что почти никто из наших соотечественников не обращал на него внимания, а затем, открыв функцию подсказок Tomo, я узнал, что этот токен в основном строится иностранными KOL, и что этот токен на ETH был в прошлом году очень популярным, и старые OG, вероятно, вернутся к его спекуляции.