15 BENEFICIÁRIOS DIRETOS DOS FORTES RESULTADOS DE $META, $GOOGL E $MSFT
1. $NVDA -- central para a construção de IA da Big Tech, fornecendo as GPUs, redes e sistemas de pilha completa que alimentam os modelos agentic de próxima geração.
2. $AVGO -- fornece o silício personalizado e as interconexões de alta velocidade que a Big Tech precisa para integrar arquiteturas de IA de classe Nvidia com latência mínima.
3. $PLTR -- possibilita implantações de IA em escala da Big Tech, atuando como o motor de decisão do mundo real para a infraestrutura do modelo LLM.
4. $TSM -- produz todos os chips avançados de IA da Nvidia dos quais a Big Tech depende, com CoWoS e embalagem avançada críticos para o desempenho.
5. $AMD -- oferece a principal alternativa de GPU para a Big Tech à medida que a demanda ultrapassa o fornecimento atual da Nvidia.
6. $ARM -- impulsiona a incursão da Big Tech na IA de borda, fornecendo núcleos de computação de baixo consumo para cargas de trabalho distribuídas e em tempo real.
7. $ASML -- fornece a litografia EUV necessária para fabricar os chips de ponta que alimentam a aceleração de IA da Big Tech.
8. $CEG -- fornece a energia limpa e de base que os centros de dados de IA da Big Tech requerem à medida que a demanda de energia aumenta.
9. $ANET -- entrega a rede de alta capacidade que mantém os clusters de GPU da Nvidia da Big Tech operando com eficiência máxima.
10. $AMAT -- fornece as ferramentas de fabricação avançadas necessárias para construir e embalar os chips por trás dos roteiros de IA da Big Tech.
11. $VRT -- garante o tempo de atividade dos clusters de IA da Big Tech com infraestrutura avançada de refrigeração e energia.
12. $ALAB -- remove os gargalos de GPU para memória para as cargas de trabalho da Big Tech através de conectividade PCIe e CXL de alta largura de banda.
13. $NVTS -- fez parceria com a Nvidia para desenvolver tecnologia de conversão de energia de próxima geração, posicionada para escalar com as expansões de centros de dados de IA esperadas para atingir o pico até 2027.
14. $NBIS -- captura o excesso de hyperscaler à medida que a demanda de computação de IA supera a oferta, fornecendo infraestrutura de GPU elástica para treinamento e inferência em picos.
15. $MU -- fornece a memória de alta largura de banda (HBM) essencial para treinamento e inferência em escala da Big Tech, maximizando o rendimento da GPU.
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