15 BENEFICIARIOS DIRECTOS DE $META, $GOOGL Y $MSFT FUERTES GANANCIAS 1. $NVDA -- central para la expansión de IA de Big Tech, suministrando las GPU, redes y sistemas de pila completa que alimentan los modelos agenticos de próxima generación. 2. $AVGO -- entrega el silicio personalizado y las interconexiones de alta velocidad que Big Tech necesita para integrar arquitecturas de IA de clase Nvidia con una latencia mínima. 3. $PLTR -- permite implementaciones de IA a escala de Big Tech, actuando como el motor de decisión del mundo real para la infraestructura del modelo LLM. 4. $TSM -- produce cada chip avanzado de IA de Nvidia en el que Big Tech confía, con CoWoS y empaquetado avanzado críticos para el rendimiento. 5. $AMD -- ofrece la alternativa principal de GPU para Big Tech a medida que la demanda supera el suministro actual de Nvidia. 6. $ARM -- impulsa el empuje de Big Tech hacia la IA en el borde, entregando núcleos de computación de bajo consumo para cargas de trabajo distribuidas y en tiempo real. 7. $ASML -- proporciona la litografía EUV necesaria para fabricar los chips de vanguardia que alimentan la aceleración de IA de Big Tech. 8. $CEG -- suministra la energía limpia y de base que requieren los centros de datos de IA de Big Tech a medida que aumentan las demandas energéticas. 9. $ANET -- entrega la red de alto rendimiento que mantiene los clústeres de GPU de Nvidia de Big Tech operando a máxima eficiencia. 10. $AMAT -- proporciona las herramientas de fabricación avanzadas necesarias para construir y empaquetar los chips detrás de las hojas de ruta de IA de Big Tech. 11. $VRT -- asegura el tiempo de actividad de los clústeres de IA de Big Tech con infraestructura avanzada de refrigeración y energía. 12. $ALAB -- elimina los cuellos de botella de GPU a memoria para las cargas de trabajo de Big Tech a través de conectividad PCIe y CXL de alta capacidad. 13. $NVTS -- se asoció con Nvidia para desarrollar tecnología de conversión de energía de próxima generación, posicionada para escalar con las construcciones de centros de datos de IA que se espera alcancen su punto máximo para 2027. 14. $NBIS -- captura el desbordamiento de hiperescaladores a medida que la demanda de computación de IA supera la oferta, proporcionando infraestructura de GPU elástica para entrenamiento e inferencia de ráfaga. 15. $MU -- suministra la memoria de alto ancho de banda (HBM) esencial para el entrenamiento e inferencia a la escala de Big Tech, maximizando el rendimiento de la GPU.