Cena My Paqman Coin

Możesz już zauważyć siłę w rafineriach ropy $CRAK w tym kwartale, ale teraz więcej obszarów związanych z energią osiąga lepsze wyniki. Wszystkie oprócz jednej w S&P Oil & Gas Exploration SPDR $XOP są wyższe od momentu ogłoszenia wyników, a 90% z nich przewyższa S&P 500 $SPY. $PARR $GPRE $CVI $KOS $DK $CRK $APA $VTLE $CRC $BRY $DINO $CRGY $CIVI $HPK $MUR $PR $RRC $NOG $AR $OVV $SM $PBF $OXY $CHRD $MGY $DVN $PSX $EGY $FANG $STR $MPC $MTDR $EOG $VTS $WKC $VLO $GPOR $EQT $COP $EXE $CTRA $TALO $HES $CVX $CLNE $XOM $CNX

.@stacy_muur po @SuccinctLabs nic już nie będzie takie samo. gprove.

"Prywatność to wolność, porządek i postęp". — @VitalikButerin na swoim najnowszym blogu koń następnego cyklu? Technologia prywatności obsługiwana przez ZK, FHE i MPC jest wreszcie gotowa. Oto wyselekcjonowana lista najlepszych zespołów, które go tworzą: • Token Live → już w obrocie • Token TBD → sieci testowej / mainnet, jeszcze nie ma monety Ale najpierw 30-sekundowa teza ↓ • Sztuczna inteligencja i inteligentne urządzenia zbierają wszystko o nas • Regulatorzy nie chcą mieszalników, chcą kontrolowanej przezroczystości • Infrastruktura prywatności jest wreszcie wystarczająco szybka, aby można było z niej korzystać (ZK-SNARKs, MPC, FHE) → Builderzy, którzy osiągną zgodność z UX + Compliance, zdefiniują następną erę. 🟢 Token na żywo Realizacja projektu | Pasek aktywności | Data uruchomienia | Napęd FDV | Wynik Moni @AleoHQ | $ALEO | wrzesień 2024 | $323 mln | 3896 (średni) @MinaProtocol | $MINA | czerwiec 2021 | $246 mln | 5026 (Wysoki) @SecretNetwork | $SCRT | paź 2020 | $55M | 4878 (Wysoki) @OasisProtocol | $ROSE | listopad 2020 r. | $234 mln | 2714 (Niska) @Zcash | $ZEC | paź 2016 | $650 mln | 449 (w trakcie opracowywania) @Penumbra | $UM | paź 2024 | $25 mln | 3083 (średni) @Aleph__Zero | $AZERO | styczeń 2022 r. | $32M | 2138 (średni) @Monero | $XMR | Rok 2016 | $4 mld | 3714 (średni) @TornadoCash | $TORN | Luty 2021 | $ 71 mln | 4946 (Wysoki) @RAILGUN_Project | $RAIL | wrzesień 2021 | $79 mln | 4202 (Wysoki) @NillionNetwork | $NIL | marzec 2025 | $334 mln | Numer katalogowy: 6478 🔥 @partisiampc | $MPC | marzec 2024 | $15 mln | 1271 (załog) @PhalaNetwork | $PHA | wrzesień 2020 | $98 mln | 2742 (średni) 🟡 Token do ustalenia Realizacja projektu | Scena | Wynik Moni @AztecNetwork | Sieć główna | Zobacz materiał 7014 🔥 TGL @FhenixIO | Sieć testowa | 1749 (załog) @payy_link | Sieć główna | 967 (w trakcie opracowywania) @renegade_fi | Sieć główna | 2593 (średni) @ZKEmail | Sieć główna | 1014 (załaz) @ArciumHQ | Sieć testowa | 2744 (średni) @TACEO_IO | Sieć główna | 430 (w trakcie opracowywania) @dWalletLabs | Sieć główna | 133 (niski) @SeismicSys | Sieć testowa | 1746 (załast) Dlaczego warto zadbać o tokeny "TBD"? Brak monety = czysta alfa: • Produkty są na żywo lub w sieci testowej, prawdziwi użytkownicy, bez rozcieńczania • Prawdopodobni kandydaci do airdropa • Zbudowany z myślą o selektywnej przejrzystości, dokładnie to, czego potrzebują regs i deweloperzy Dołącz wcześnie, poznaj technologię i poprowadź dzień oferty.

Jeśli ostatnio to przeglądałeś, prawdopodobnie widziałeś, jak Vitalik Buterin ponownie bije na alarm: "Prywatności nie można już ignorować". ” Tym razem nie mówi o abstrakcyjnych "prawach człowieka" czy kolejnym przełomie technologicznym ZK, ale wskazuje na rzeczywistość, która jest widoczna gołym okiem: wkraczamy w erę lęku informacyjnego. Sztuczna inteligencja staje się coraz inteligentniejsza, a dane stają się coraz bardziej scentralizowane, a my nie jesteśmy już po prostu "nago", ale jesteśmy skanowani, modelowani, oceniani i wreszcie dokładnie sprzedawani. Nawet nie wiesz, kiedy klikniesz "Akceptuj wszystkie pliki cookie", a Twoje dane zostaną sprzedane reklamodawcom, systemom kontroli ryzyka lub następnej agencji decyzyjnej. Vitalik napisał: "Ten, kto ma informacje, ma władzę". "Sztuczna inteligencja może w przyszłości odczytywać nasze dane, a może nawet nasze umysły". Myślisz, że to w mózgu rodem z science fiction? Nie, to jest droga do rzeczywistości, którą YC i OpenAI przetoczyły niezliczone rundy. Kluczową technologią wymienioną przez Vitalika jest ta, która została po cichu wypędzona w ciągu ostatniej dekady, a teraz stopniowo wkracza w główny etap: w pełni homomorficzne szyfrowanie (FHE) Jaką technologią wróżek jest FHE? W skrócie: niech sztuczna inteligencja robi "zrozumiałe" rzeczy na "niewidzialnych" danych. Załóżmy, że przesyłasz zaszyfrowany obraz rentgenowski do sztucznej inteligencji, a ona nie widzi, co się dzieje, nie wie, kim jesteś, ale może ci powiedzieć: "Być może będziesz musiał przeprowadzić dalsze testy". "Nie zagląda, nie przesyła, nie przechowuje. Cały proces obliczeniowy jest szyfrowany i tylko użytkownik może odszyfrować wyniki. Na tym polega piękno paradoksu technologii: nieprzejrzyste dane, przejrzyste wnioski. Mechanizm ten jest kluczem do nowej generacji "zaszyfrowanych agentów". Na tej ścieżce agent może być dla Ciebie "użyteczny", ale dla Ciebie "ignorantem" – co może być prawdziwą "współpracą danych, a nie sprzedażą danych". Vitalik ma rację, ale kto to robi? Jedna z odpowiedzi: projekty FHE, takie jak Mind Network, Privasea, itp. Wśród nich popularność Mind Network, głównego projektu FHE, nie jest już w fazie zimnego startu: wyniki rynku po TGE są niezwykłe, zwłaszcza dyskusja rynkowa i gorąca dyskusja po wydaniu mapy drogowej, która opiera się zasadniczo na wytrąceniu technologii i produktów w ciągu ostatnich dwóch lat i korzysta z dokładnej kontroli narracji i rytmu. Co ważniejsze, zawsze trzyma się ekspansji opartej na technologii FHE, która zapewnia trzy podstawowe kierunki: suwerenność danych + szyfrowane przetwarzanie + natywny łańcuch AI. Christian Pusateri, dyrektor generalny Mind Network, również niedawno napisał na Twitterze: "W erze sztucznej inteligencji przetwarzanie musi być szyfrowane, agenci muszą być autonomiczni, a dane muszą być suwerenne. ” Ich celem nie jest zbudowanie inteligentniejszego Skynetu, ale zbudowanie nowego porządku cyfrowego: masz suwerenność danych, wybierasz granice interakcji i możesz śmiało hostować sztuczną inteligencję bez poświęcania wygody. To jest dokładnie ten kierunek, w którym zmierza "system współpracy w zakresie prywatności", na który zwraca uwagę Vitalik w artykule – oraz Mind Network, który buduje prawdziwą infrastrukturę kryptograficzną. FHE ≠ ZK, ale są to bliźniacze gwiazdy poruszające się obok siebie Wiele osób zapyta: po co nam FHE, skoro mamy już ZK? ZK (dowody z wiedzą zerową) pozwalają nam zweryfikować, czy twierdzenie jest prawdziwe, bez znajomości procesu lub surowych danych. FHE, co dodatkowo pozwala nam na wykonywanie dowolnych obliczeń w stanie pełnego zaszyfrowania danych. Jednym z nich jest "Verify Trust", a drugim "Compute Trust". Jedna gwarantuje, że "wyniki, które dostarczasz, mogą zostać zweryfikowane", a druga, że "proces, który wykonujesz, jest bezpieczny i zaszyfrowany". W erze agentów ich synergia będzie kluczową kombinacją: ZK jest odpowiedzialny za udowodnienie, że nie oszukujesz, a FHE jest odpowiedzialny za umożliwienie agentom działania logicznego z zachowaniem prywatności. Jeśli ZK jest lupą, która "widzi prawdę", wówczas FHE jest zaszyfrowanym kluczem do "zablokowania wolności". Agent, od memów po systemy operacyjne W ciągu ostatnich kilku miesięcy krąg Web3 bawił się w "Agenta" latając, od AgentFi do AgentChain, od Mema do Ekologii. Ale tym, co naprawdę może sprawić, że "agent" z mema stanie się systemem, nie są emocje, ale inżynieria. Vitalik pisze w artykule bardzo wyraźnie: "Mamy więcej narzędzi niż Cypherpunks z lat 90. FHE, ZK, obliczenia rozmyte, zaufany sprzęt, a nawet rozwiązania MPC nowej generacji, o których wspomniał, mogą być elementami składowymi przyszłego modelu współpracy w zakresie sztucznej inteligencji. Pytanie brzmi: kto tworzy SDK? Kto pisze ramę? Kto zarządza pierwszym łańcuchem agentów? Odpowiedź: Mind Network wprowadza na rynek serię modułowych komponentów opartych na AgenticWorld, takich jak AgentEnroll, AgentTrain i Encrypted Storage SDK, aby pomóc programistom wdrażać agentów z możliwością samodzielnego hostingu danych. Planują również otworzyć warstwę aplikacji Web2, aby zwykli programiści mogli szybko tworzyć usługi AI w oparciu o przetwarzanie chroniące prywatność. Innymi słowy, nie tylko budują system operacyjny do obliczeń kryptograficznych, ale także pomagają zbudować zaszyfrowaną wersję ChatGPT: nie tylko rozumie, co mówisz, ale także chroni Cię przed wysłuchaniem. Czy naprawdę potrzebujemy prywatności? To prawdziwe pytanie w sercach wielu ludzi. W przeszłości, kiedy rozmawialiśmy o prywatności, zawsze była ona nieco ciężka - była jak linia obrony, a także jak mur; To jak walka ze światem i poddanie się wolności. Dziś jednak prywatność może nie polegać na "ochronie siebie", ale na wyznaczaniu granic współpracy i porządku autonomii. Kiedy sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej jak cyfrowy agent w Twoim życiu, kiedy wszystkie Twoje decyzje, nawyki, a nawet myśli mogą być przewidywane przez maszyny, naprawdę możemy potrzebować odpowiedzi: W cyfrowym świecie przyszłości – Ty czy Ty? Prywatność nie jest dodatkiem, ale główną osią nowej ery Vitalik podnosi sztandar prywatności jako przypomnienie, aby zbudować fundament zaufania do narzędzi do ochrony prywatności typu open source. W tym samym czasie strony projektowe i programiści poszli na całość na inżynieryjne pole bitwy, gdzie "dane nie wychodzą z łańcucha, a obliczenia nie wychodzą z tajemnicy". Od szumu rynkowego po premiery produktów, od mobilizacji społeczności po wzrost deweloperów, to, co widzimy, to nie boom na narracje, ale pojawienie się nowego porządku. Prywatność może już nie być pewnego rodzaju ustępstwem; To początek Twojej współpracy ze sztuczną inteligencją, zabezpieczenie, że nie zostaniesz zdyscyplinowany, tarcza Twojej cyfrowej tożsamości i jedyny sposób, w jaki możesz być suwerenny w świecie Web3. Jeśli ZK pozwala nam "zobaczyć zaufanie", to FHE jest magią, która pozwala nam przekazywać dane bez oddawania wolności.