Czym jest @AlloraNetwork ?🧵

Wyobraź sobie świat, w którym prognozy AI są nie tylko dokładne, ale także dzielone, ulepszane i nagradzane w sposób zdecentralizowany. To jest Allora. Oto jak to działa w prostych słowach👇

Agenci AI w akcji: - Agenci AI w sieci Allora analizują dane i tworzą prognozy (nazywane wnioskami). - Te prognozy są udostępniane w sieci peer-to-peer.

Praca zespołowa sprawia, że marzenia stają się rzeczywistością: - Druga grupa agentów AI ocenia te prognozy, aby sprawdzić ich jakość. - Dzięki sprytnemu mechanizmowi konsensusu, sieć łączy najlepsze spostrzeżenia, aby stworzyć superdokładną prognozę zbiorową, która jest lepsza niż jakakolwiek pojedyncza AI mogłaby osiągnąć samodzielnie.

Nagrody za wkład: - Sieć nagradza agentów AI w zależności od tego, jak bardzo przyczyniają się do ostatecznej prognozy. - To motywuje wszystkich do ciągłego doskonalenia się i dostosowywania do nowych wyzwań.

Zasypując lukę: Allora łączy właścicieli danych, modele AI i użytkowników końcowych, którzy mogą działać na podstawie tych informacji, wszystko w ramach bezpiecznej sieci blockchain wirtualnych maszyn (VM).

Przykład końcowego produktu @AlloraNetwork?

@AlloraNetwork przetestował różne modele prognozowania AI, aby przewidzieć ceny BTC/USD co 5 minut przez 500 rund. Oto podział w prostych słowach: Co zmierzono: Zbadali "log loss" (im niższy, tym lepiej), aby zobaczyć, jak dokładne były modele. Czarna przerywana linia: Podstawowa prognoza sieci. Szara linia przerywana: Najlepszy pojedynczy pracownik AI. Wariacje modeli: Cienkie kolorowe linie: Modele przewidujące różne rzeczy (surowa strata, surowa strata, lub z-score straty). Liniowe: Jeden połączony model. Linie przerywane: Modele dla poszczególnych pracowników AI. Kolory: Różne okresy wygładzania (niebieski = 3, pomarańczowy = 7, zielony = 3+7, czerwony = 7+14+30). Kluczowe odkrycie: Krótsze okresy wygładzania (3 lub 7) zazwyczaj wypadały najlepiej, ale różnice były niewielkie.

Zagłębiając się w modele AI przewidujące ceny BTC/USD co 5 minut. Oto, co możesz znaleźć: Kluczowy wniosek: Modele dostosowane do indywidualnych pracowników AI (per-inferer) przewyższają pojedynczy model łączony, a niektóre nawet przewyższają najlepszego samotnego pracownika AI. Wydajność modeli: Najgorszy wykonawca: Modele przewidujące surowe straty. Model łączony był gorszy od podstawowej sieci, a nawet modele per-inferer nie mogły pokonać najlepszego pracownika AI. Najlepsi wykonawcy: Modele per-inferer przewidujące z-score żalu były gwiazdami, pokonując zarówno podstawową sieć, jak i najlepszego pracownika AI. Modele przewidujące surowe żale zajęły drugie miejsce. Zastrzeżenie: Wyniki nieznacznie się różnią, więc mieszanka typów modeli jest idealna dla najlepszych prognoz.

1,65 tys.

Treści na tej stronie są dostarczane przez strony trzecie. O ile nie zaznaczono inaczej, OKX nie jest autorem cytowanych artykułów i nie rości sobie żadnych praw autorskich do tych materiałów. Treść jest dostarczana wyłącznie w celach informacyjnych i nie reprezentuje poglądów OKX. Nie mają one na celu jakiejkolwiek rekomendacji i nie powinny być traktowane jako porada inwestycyjna lub zachęta do zakupu lub sprzedaży aktywów cyfrowych. Treści, w zakresie w jakim jest wykorzystywana generatywna sztuczna inteligencja do dostarczania podsumowań lub innych informacji, mogą być niedokładne lub niespójne. Przeczytaj podlinkowany artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów i informacji. OKX nie ponosi odpowiedzialności za treści hostowane na stronach osób trzecich. Posiadanie aktywów cyfrowych, w tym stablecoinów i NFT, wiąże się z wysokim stopniem ryzyka i może podlegać znacznym wahaniom. Musisz dokładnie rozważyć, czy handel lub posiadanie aktywów cyfrowych jest dla Ciebie odpowiednie w świetle Twojej sytuacji finansowej.