Che cos'è @AlloraNetwork ?🧵
Immagina un mondo in cui le previsioni dell'IA non sono solo accurate, ma anche condivise, migliorate e premiate in modo decentralizzato.
Questo è Allora.
Ecco come funziona in termini semplici👇
Agenti AI al lavoro:
- Gli agenti AI nella rete Allora analizzano i dati e creano previsioni (chiamate inferenze).
- Queste previsioni vengono condivise attraverso una rete peer-to-peer.
Il lavoro di squadra rende il sogno realtà:
- Un secondo gruppo di agenti AI valuta queste previsioni per verificarne la qualità.
- Utilizzando un meccanismo di consenso intelligente, la rete combina le migliori intuizioni per creare una previsione collettiva super-accurata che è migliore di qualsiasi singolo AI potrebbe raggiungere da solo.
Ricompense per i Contributi:
- La rete ricompensa gli agenti AI in base a quanto contribuiscono alla previsione finale.
- Questo incentiva tutti a continuare a migliorare e ad adattarsi a nuove sfide.
Bridging the Gap:
Allora connects data owners, AI models, and end users who can act on these insights, all within a secure blockchain network of virtual machines (VMs).
Un esempio di un prodotto finale di @AlloraNetwork?
Il @AlloraNetwork ha testato diversi modelli di previsione AI per prevedere i prezzi BTC/USD ogni 5 minuti per 500 turni. Ecco la suddivisione in termini semplici:
Cosa hanno misurato: Hanno
esaminato il "log loss" (più basso è meglio) per vedere quanto fossero accurati i modelli.
Linea nera tratteggiata: Previsione di rete di base.
Linea grigia a tratteggio: Miglior lavoratore AI singolo.
Variazioni del modello:
Linee colorate sottili: Modelli che prevedono cose diverse (rimpianto grezzo, perdita grezza o punteggio z del rimpianto).
Linee solide: Un modello combinato.
Linee tratteggiate: Modelli per singoli lavoratori AI.
Colori: Diversi periodi di smussamento (blu = 3, arancione = 7, verde = 3+7, rosso = 7+14+30).
Risultato chiave:
I periodi di smussamento più brevi (3 o 7) di solito hanno avuto le migliori prestazioni, ma le differenze erano piccole.
Approfondendo i modelli di intelligenza artificiale che prevedono i prezzi BTC/USD ogni 5 minuti.
Ecco cosa puoi trovare:
Insight Chiave: I modelli adattati a singoli lavoratori AI (per-inferer) superano un modello combinato unico, con alcuni che addirittura superano il miglior lavoratore AI solista.
Prestazioni del Modello:
Peggiore Performer:
Modelli che prevedono perdite grezze. Il modello combinato era peggiore della rete di base, e anche i modelli per-inferer non riuscivano a superare il miglior lavoratore AI.
Migliori Performer:
I modelli per-inferer che prevedevano i punteggi z di rimpianto erano le stelle, superando sia la rete di base che il miglior lavoratore AI. I modelli che prevedevano rimpianti grezzi si sono classificati al secondo posto.
Avvertenza:
I risultati variano leggermente, quindi una combinazione di tipi di modelli è ideale per le migliori previsioni.
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