Proč jsem zaplatil 230 $ za roční předplatné @Surf_Copilot? Ve skutečnosti, protože znám některé lidi, by mi mohli navrhnout, abych alespoň vyzkoušel předplatné. Měl jsem však to štěstí, že jsem obdržel kód a několikrát jsem jej otestoval, než jsem se okamžitě rozhodl pro placené předplatné. Důvod? Je to vlastně velmi jednoduché. Když vezmu v úvahu svou hodinovou mzdu při provádění výzkumu, věřím, že mohu během roku vytěžit hodnotu mnohokrát. 1. Co Surf Copilot umí dobře. Za prvé, efektivně získává data z X a používá je, kombinuje je s CoinMarketCap a různými dalšími zdroji dat. I jednoduché příkazy jsou správně výstupem ve formě zprávy. Pokud je samotná otázka trochu nejednoznačná, shromažďuje všechny možné scénáře a porovnává je, aby poskytla vhled. 2. Samozřejmě, že to není dokonalé. Pokud jsem například zvědavý na TGE Openledgeru, takové informace nejsou nikde dostupné a věděl by je pouze tým a burzy, takže žádná umělá inteligence nemůže poskytnout odpověď. Požádal jsem ho však, aby zkontroloval, jaké cenové rozpětí by mohl OPEN token tvořit. Zpočátku, když jsem se ptal, našel různé předchozí projekty Openledger (které s AI nesouvisely) a upřímně jsem ani nevěděl, že takové věci existují, haha. Mezi nimi jsem viděl, že token s názvem OPEN již byl uveden a byl schopen vytvořit zprávu pomocí těchto čísel. I tak, když jsem poskytl trochu více dat a zeptal se dále, nakonec to naznačovalo, že v dlouhodobém horizontu by to mohlo dosáhnout FDV 500 milionů, ale také se zmínilo, že by bylo nutné poměrně čisté provedení. Jinými slovy, realisticky se zdá pravděpodobné, že počáteční FDV by měl být kolem 150-250M. 3. Kde jej lze použít. Mezi nejužitečnější oblasti patří analýza sentimentu ohledně cen a současného sentimentu projektu, výpočet budoucích čísel FDV prostřednictvím srovnání s konkurencí nebo analýza nových launchpadů, jako je Billion, s cílem rychle zkontrolovat, zda jsou podmínky vhodné pro vstup.