ChatGPT 4.5 交易机器人简直是印钞机
0.2 $SOL → 215 $SOL 仅在 5 天内。
无需编码。任何人都可以使用。
以下是方法（完整代码包含）🧵👇
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当其他人浪费数小时手动搜索代币时，我构建了一个可以在几秒钟内找到它们的机器人。
它捕捉到了 $AURA，市值为 $2M，$Launchcoin 市值为 $1.4M，以及其他早期的宝藏，如 $MoonPig。
这是一个简单的指南，教你如何构建自己的交易机器人，或者使用我的机器人 👇
1. 我使用新的 ChatGPT 4.5 版本构建了这个机器人
只需访问并用您的电子邮件登录
让它创建一个连接到 Dexscreener API 的结构，并每 30 秒更新一次数据库，以获取最新的代币数据
提示： “创建一个 Python 机器人，连接到 Dexscreener API，并每 30 秒获取一次代币数据。将获取的数据存储在 SQL 数据库中，并设计脚本以将配置、获取器和数据库逻辑分离到干净的模块中。”
2. 接下来，添加过滤器以缩小代币列表
坚持使用 Dexscreener，并要求它仅跟踪满足以下条件的代币：
• 24小时交易量低于 100 万美元
• 不到 5 天
• 超过 1,000 个持有者
提示：“扩展 Dexscreener 集成，仅跟踪满足以下条件的代币 • 24小时交易量低于 100 万美元 • 代币年龄低于 5 天 • 持有者数量大于 1,000。仅将符合所有标准的代币保存到数据库中。”
3. 集成对 PumpFun 代币检测的支持
请求 GPT 连接到 PumpFun API 并跟踪新代币的发布。
每个新代币都应保存到数据库中，以便后续监控和分析。
提示：“添加 PumpFun API 集成，以跟踪每个新发布的 meme 代币。对于每个代币，将其元数据（名称、地址、时间戳）存储在数据库中，以便进一步分析。确保这与 Dexscreener 的抓取并行运行。”
4. 让我们添加一个有用的工具进行深入的代币分析
添加对 @bubblemaps 的支持。这个工具有助于检测相关的钱包。
如果钱包相互连接，这可能意味着开发者控制了供应，存在较大的 rugpull 风险。
提示：“集成 Bubblemaps API 以分析每个代币的钱包集群。如果钱包相互关联或显示出集中控制模式，则将该代币标记为潜在的 rugpull，并记录发现。”
5. 通过 @Rugcheckxyz 添加合约验证
使用 Rugcheck API 验证代币合约。请 GPT 检查每个代币的 CA，只有在结果为‘GOOD’时才批准。
其他任何情况都应跳过。
提示：“连接到 RugcheckXYZ API 并验证每个代币的合约地址。只有在审计结果返回‘GOOD’时，才将代币标记为有效。否则，将该代币排除在交易考虑之外，并记录拒绝原因。”
6. 实施 Moni Score 进行社交分析
使用 Moni Score API 检查代币的 X 账户。
GPT 应该跟踪关注者数量、真实参与度，并检查是否有知名影响者在关注。
这个提示和完整的交易机器人代码我会在我的 TG 上分享 -
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