Ціна aion

29 травня PANews повідомив, що BNB AI Hack оголосив останній список переможців 29 травня, в якому 3 проєкти були підвищені з 4 до 3 рівня, щоб розблокувати більше винагород і підтримки. До таких проектів належать: BINK AI: Операційна система DeFAI на основі BNB Chain нещодавно досягла низки ключових віх, включаючи запуск Bink MCP та Bink Chat Web. Botzilla: перший автономний трейдер зі штучним інтелектом на BNB Chain, з ринковою капіталізацією в 10 мільйонів доларів і понад 13 000 власників токенів. Tokrio: торговий асистент DEX на основі штучного інтелекту з альфа-версією та позитивними відгуками. Крім того, 6 проєктів у цьому раунді відбору були вказані як потенційні переможці Tier 4, серед яких PlayAI Network, Idea Bar, AION тощо. Дедлайн подачі наступних заявок – 4 червня, а учасники матимуть шанс виграти до $540 000 призів у спонсорському челенджі.

На даний момент утримує: $eigen $crown #AI16Z $[без тікера] $yne $soleng $kit $argo $moby $trisig $aion $coal $sekoia $thales $eliza $daige $agency $dreams $aicc

Автор: 0xJeff Джерело: аккаунт 0xJeff X Компіляція: Tim, PANews   Дисклеймер: Це спрощений список найкращих проєктів, відсортованих за ринковою капіталізацією або релевантністю. У зв'язку з волатильністю ринку цей список буде оновлюватися щомісяця. Ця стаття зосереджена на популярних варіантах використання поточних основних сценаріїв застосування і не включає багато інфраструктурних проектів. 1. Панель запуску Агентам штучного інтелекту потрібна надійна платформа для запуску для публікації та демонстрації своїх варіантів використання, а Launchpad забезпечує найкращі канали розповсюдження. Існує три основних типи лаунчпадів Універсальний 3D екотип DAO на основі інвестицій 1.1 Лаунчпади загального призначення Virtuals - Будучи першим гравцем, який почав розповідь про трек агентів штучного інтелекту, він посідає перше місце з найбільшою кількістю високоякісних агентів ARC є другим за величиною фреймворком і платформою запуску в загальнодоступному ланцюжку Solana Creator.Bid є другою за величиною платформою в ланцюжку Base, а її найкращими проксі-проектами є AION і DKING 1.2 3D Eco Launchpad Holoworld AI - перша крос-чейн мультимодальна 3D-екосистема, з широкою співпрацею з багатоланцюговими екологічними проектами Youmio (раніше Today) – відомий своїми захоплюючими 3D-світами з реалістичною анімацією Moemate AI – екосистема інтегрованих мультимодальних компаньйонів зі штучним інтелектом із великою базою користувачів Web2 1.3 Інвестиційні DAO daos.fun — це перша децентралізована платформа для роботи хедж-фондів у ланцюжку Solana, яка допомагає користувачам самостійно керувати коштами, а ai16z — це перший практичний кейс DAO у своїй екосистемі daos.world - аналогічна платформа в ланцюжку Base, орієнтована на інкубацію DAO з унікальними атрибутами продукту (такими як YapTrade, Hardwaire і т.д.) 2. ДеFAI Розширте можливості DeFi за допомогою найбільшого потенціалу штучного інтелекту та зміцніть ціннісну пропозицію децентралізованих фінансів Три основні піддоріжки Рівень абстракції: спрощення складних інтерфейсів DeFi та протоколів штучного інтелекту, які покращують користувацький досвід Торговий агент: інструмент автоматизованої стратегії на основі алгоритмів штучного інтелекту, який автономно виконує угоди dApps на основі штучного інтелекту: децентралізовані програми, які використовують машинне навчання для обробки складних операцій DeFi 2.1 Шар абстракції Hey Anon – Research & Execution, заснований Даніеле Griffain – перший шар абстракції, відомий завдяки відомому агенту відстеження китів Moby AI Bankr – інтелектуальний помічник, інтегрований в X-платформу, Farcaster і власні термінали 2.2 Незалежне торгове агентство «Екологія» Cod3x – сучасна автоматизована торгова екосистема, яка інтегрує технічний аналіз (TA) Allora використовує такі інструменти, як моделі машинного навчання, щоб забезпечити автономну торгівлю агентами Almanak – кількісний торговий агент для інституційних користувачів з акцентом на перевірку за результатами тестування та захист конфіденційності даних 2.3 dApps на основі штучного інтелекту Giza — це інтелектуальний помічник з оптимізації доходів, який зосереджений на тому, щоб допомогти користувачам максимізувати прибуток від стейблкоїнів у ланцюгах Mode та Base Olas, розроблений головною командою розробників AI-агентства, створив низку продуктів (таких як Modius та Optimus) для підтримки оптимізації портфеля в ланцюжках Mode та Optimism Amplifi – інструмент для управління прибутковістю BTC та стейблкоїнів на основі штучного інтелекту 3. Гра в азартні ігри Інноваційна траса, яка використовує технологію штучного інтелекту для здійснення незалежних ставок для покращення коефіцієнта виграшу ставок. Зростання популярності пов'язане з дослідженням Billy Bets, незалежного букмекерського агента, який починав з початкового капіталу в розмірі 100 000 доларів США та успішно досяг стабільної прибутковості (позитивні показники доходу). 3.1 Керівник агента GambleFAI Billy Bets – найточніший букмекерський агент, що працює на базі Sportstensor (SN41), досягає стабільної віддачі близько 10% за стратегією ставок. DKING - Sports Betting DAO, що покладається на модель комп'ютерного зору + прогнозування Score (SN44) для побудови екології даних футбольної події Aion – агент прогнозування на основі штучного інтелекту на базі Infinite Games (SN6), який дозволяє імовірнісно прогнозувати події на ринку Polymarket: постійно підвищуючи точність прогнозування та генеруючи найточніші ринкові результати за допомогою конкурентного механізму оптимізації з 256 великих мовних моделей. 4. Застосування штучного інтелекту в секторі розваг Інтелектуальна екосистема агентства, що охоплює взаємодію з іграми, хореографію, створення музики та відеопродакшн Чотири основні напрямки Game AI Agent: розробляйте ігрових NPC і бойових роботів з можливостями незалежного прийняття рішень Віртуальні ідоли (AIDOL): створюйте цифрових ідолів із персоналізованими характеристиками для підтримки взаємодії в реальному часі та створення контенту Генерація музики: інструменти композиції/аранжування та перформативні віртуальні співаки на основі алгоритмів штучного інтелекту Виробництво відео: платформа штучного інтелекту, яка автоматизує редагування відео, генерацію спецефектів і створення мультимодального контенту 4.1 Поле ігрового штучного інтелекту Під хвилею відродження метавсесвіту ігрова індустрія розвивається у вигляді агентського метавсесвіту. Завдяки інноваціям в ігрових механізмах на основі штучного інтелекту ми можемо побудувати екосистему гри «людина-комп'ютер». Агенти NRN – зосередьтеся на навчанні з підкріпленням та дослідженнях і розробках технологій, створюйте ігрових агентів, які можуть продовжувати розвиватися на основі відгуків про поведінку користувачів, і досягайте досвіду битви між людиною та машиною, схожого на людський. Indie.fun - pump.fun оновлена незалежна платформа розробки ігор, яка розширює можливості екосистеми творців за допомогою механізму прив'язки токенів до гри. Платформа інтегрує систему агентів штучного інтелекту та співпрацює з командою технологій навчання з підкріпленням NRN для прискорення розробки внутрішньоігрових агентів. Realis - Створення симуляції віртуального світу Землі: розміщення екосистеми агента штучного інтелекту та спостереження за еволюцією її цивілізації. Hyperfy 3D – розробник світової інфраструктури, який розробляє рішення 3D просторової архітектури для AI-агентів в екосистемі ElizaOS. 4.2 Персоніфікований агент штучного інтелекту (AIDOL) Індустрія віртуальних ідолів започаткувала технологічні прориви, які можуть реалізувати цифрову презентацію сценічних виступів, співочих і танцювальних взаємодій та інші цифрові презентації з повною сценою. Ключові кейси Luna, найзріліший віртуальний ідол у поточній криптосфері, реалізувала замкнутий цикл взаємодії в ланцюжку та економічної моделі в Story Eliza – це оновлене рішення AI-ідола для Luna, розроблене на основі фреймворку ai16z god – інноваційний проєкт присутності штучного інтелекту, який досліджує концепцію децентралізованих цифрових богів 4.3 Трек генерації музики зі штучним інтелектом Технологія штучного інтелекту є рушійною силою революції у створенні музики Представницькі проекти Zerebro AI є піонером у музичному агентстві, а його дебютна робота успішно очолила гарячі чарти на багатьох платформах Music By Virtuals - інтелектуальна платформа для генерації музики, яка працює з віртуальними кумирами DJ Wukong і Luna для створення хітових синглів 4.4 Доріжка генерації відео зі штучним інтелектом Технологія штучного інтелекту змінює процес створення кіно та телебачення Інноваційний кейс DO KWEEN – новаторський кіно- та телепроєкт зі штучним інтелектом, який створює оригінальний контент рівня Netflix із химерною естетикою та генерує сценарії, які точно відображають циклічний ритм крипторинку. Sandy Codex – розробник базового відеофреймворку, який забезпечує мультимодальну архітектуру генерації контенту для AI-агентів (в даний час знаходиться на ранній стадії розробки) 5.AI інфраструктури Серед основних категорій AI-інфраструктури можна виділити лише кілька треків, які привернули більше уваги: Frameworks & Toolkits: будівельні блоки інфраструктури, які забезпечують стандартизовану підтримку розробки Trusted Execution Environment (TEE): основна технологія, яка реалізує безпечні обчислення даних за допомогою механізмів апаратної ізоляції Кластерна співпраця (мультиагентна оркестрація): організаційна структура системи співпраці розподілених агентів 5.1 Фреймворки та набори інструментів Надайте розробникам можливість швидко створювати основні категорії повнофункціонального штучного інтелекту ai16z - найбільший фреймворк з майже 15 000 зірок GitHub і 4 700 форками ARC - друга за величиною екосистема з 3 100 зірками і базовою підтримкою блокчейна Solana GAME - самонавчальний фреймворк еволюції Virtuals, який є фреймворком із закритим вихідним кодом, але підтримує тестування в середовищі пісочниці G.A.M.E SendAI AI - Agent Development Kit: високочастотний набір інструментів, який інтегрує 20+ протоколів екосистеми Solana 5.2 Довірене середовище виконання (TEE). Phala Network – команда стала піонером у застосуванні технології TEE для перевірки безпеки агентів для досягнення точної ідентифікації людини та машини, а її інноваційні експерименти включали спільний проект із spore.fun Freysa - створила прецедент для технології джейлбрейка агента TEE через парадигму гейміфікованої взаємодії та сприяла поширенню технологій. 5.3 Співпраця в кластерах (багатоагентна оркестрація) SNAI – запущено кластер безсерверних агентів зі штучним інтелектом для підтримки співпраці між агентами для збільшення сценаріїв застосування (наприклад, генерація зведеного контенту, автоматичне написання звітів і надсилання електронної пошти на платформі X) FXN прагне встановити галузевий стандарт для зв'язку та спільного використання ресурсів між агентами Quest Flow – мультиагентна мережа спільної координації, яка оптимізує робочі процеси шляхом планування роботи кількох агентів. Проєкт було відібрано для участі в інкубаційній програмі Y Combinator China Autumn 2023 Santa by Virtuals - запустила систему динамічного управління віртуальними ресурсами, зосередившись на оптимізації розподілу ресурсів платформи Virtuals 6. InvestmentDAO - Агент (3,3) Хедж-фонди, керовані людьми або агентами штучного інтелекту, інвестують в інші проєкти агентів зі штучним інтелектом – тобто в агентське відтворення класичної (3,3) моделі теорії ігор у криптосфері. Aiccelerate прагне сприяти широкомасштабному розвитку технології штучного інтелекту за допомогою системи децентралізованого фінансування штучного інтелекту (DeFAI) та її системи швидкої інкубації та каналів розподілу VaderAI – топова інвестиційна DAO у віртуальній екосистемі, орієнтована на підтримку проєктів віртуальних агентів. Нещодавно запущено механізм Early Agent Offering (EAO), який дозволяє отримати права на раннє інвестування у високоякісні агентські проекти шляхом стейкінгу $VADER токенів (таких як нещодавно успішно запущений проект Billy) aixcb - інвестиційна DAO, орієнтована на сферу штучного інтелекту та децентралізованої науки (DeSci), а також науково-дослідницький та інноваційний проект, який глибоко займається віртуальною екосистемою 7. Застосування споживчого класу Екосистема, орієнтована на програми, орієнтовані на споживача. Виділяють дві основні категорії: AI App Store (платформа для створення споживчих додатків без коду/з низьким кодом з використанням штучного інтелекту) Вертикальні доменні агенти (сценарії застосування Web2 активуються блокчейном) 7.1 Магазин додатків AI MyShell - головна платформа з величезним розробником користувача. Зосередьтеся на розробці додатків генеративного штучного інтелекту, таких як: двовимірні симулятори-компаньйони, інструменти для генерації зображень, платформи для створення візуальних новел. ALCHEMIST AI, перша платформа для розробки додатків для підтримки побудови всіх сценаріїв, нещодавно запустила модуль ігрового движка для підтримки розробників у створенні кращих продуктів зі штучним інтелектом. HeyTracyAI, платформа для спортивних коментарів та аналізу даних на основі штучного інтелекту, починала з ігор НБА. TravelAI – підбирайте найкращі готелі, авіаквитки та офлайн-послуги за допомогою штучного інтелекту. Perspective AI – децентралізована платформа для перевірки фактів для боротьби з фейковими новинами. 8 Інфофі Я вважаю, що найкращий варіант використання штучного інтелекту – це надання дієвих ідей та високоцінної інформації (тобто альфа-версії) за допомогою агентів штучного інтелекту та інформаційних панелей на основі штучного інтелекту. Три основні категорії Інформаційний агент Альфа Агенти безпеки Інформаційна панель агента 8.1 Альфа-інформаційний агент Це перший сценарій застосування після Агентів Особистості/Ідолів. Ці агенти здатні обмінюватися альфа-інформацією, проводити технічний аналіз (ТА) і проводити глибокі обговорення проекту на платформі X. AIXBT - термінальний агент KOL, який може не тільки випускати високоцінні ринкові сигнали (альфа), але й взаємодіяти з глибокими гравцями, і стати найвпливовішим KOL. Moby AI - агент, який фокусується на спостереженні за переміщеннями гігантських китів, відстежує зміни позицій великих інвесторів на ланцюжку в режимі реального часу і допомагає вчасно коригувати ваші позиції. REI - агент, який забезпечує всебічний аналіз проєкту, охоплюючи кілька аспектів, таких як токеноміка, досвід команди та дані в ланцюжку. 8.2 Агенти безпеки Цей тип агентів допоможе вам ефективно провести належну перевірку та уникнути ризику сліпого слідування за фальшивими/шахрайськими проектами. SOLENG - Глибокий аналіз кодової бази проекту на GitHub, демонтаж переваг і потенційних вразливостей технічної архітектури, а також допомога в прийнятті раціональних рішень. BevorAI - агент з аудиту смарт-контрактів, який автоматично виявляє вразливості коду та ризики логіки контрактів. H4CK Terminal – це білий агент безпеки, який бере активну участь у програмі bug bounty та забезпечує посилення захисту безпеки для інших протоколів. З поважною рекомендацією Anti Rug Agent - стеля інструментів належної перевірки токенів, обов'язковий атрибут для запобігання втечі RepoAnalyzer - асистент автоматизованого парсингу репозиторію коду GitHub JailbreakMe – тестовий агент для атак на безпеку та захисту, який імітує атаки для перевірки можливостей захисту протоколу 8.3 Інформаційна панель агента Моя улюблена категорія об'єднує точний аналіз громадської думки та відстеження даних у ланцюжку, яку можна назвати кінцевою панеллю прийняття рішень на треку агентів. Cookie DAO - інформаційна панель верхнього рівня, зосереджена на аналізі соціальної думки агента штучного інтелекту, Agent Cookie ділиться даними в режимі реального часу через платформу X. GoatIndex.ai - Зосередження уваги на агентах штучного інтелекту в екосистемі Solana та надання ексклюзивних інформаційних панелей даних для хакатонів Solana AI, відстеження прогресу проєкту та динаміки розробників у режимі реального часу. Decentralised.Co - Інтелектуальна інформаційна панель ринку сприйняття, інтегровані багатовимірні функції відстеження: включаючи аналіз фреймворку з відкритим вихідним кодом, моніторинг поведінки агента, тренди портфеля A16Z, екологію віртуальної економіки та інші унікальні модулі. На завершення цього випуску існує багато інших підкатегорій, зокрема проекти інфраструктурного рівня (Infra), такі як: Біттензор Аллора Вищий інтелект Дослідження Нуса Нільйон БІЛЯ Трава Вана Ця серія контенту буде продовжувати оновлюватися, тому слідкуйте за оновленнями.

Щоразу, коли ринок стає таким суворим, з'являється📈 нова мета або місяць $SOL окопи та меми виснажили ринок, і ми можемо побачити зсув у бік комунальних послуг👀 Деякі з них відіграють важливу роль у перспективних екосистемах: 🔷 $TAO еко - $TAOBOT, $DKING, $AION, $SAI, підмережі... 🔷 Нові унікальні проекти, такі як $IP та $KAITO 🔷 RWA - токенізація BlackRock, що просуває - $CPOOL, $PLUME, $ONDO 🔷 Штучний інтелект у поєднанні з якоюсь метою, якої ми ще не мали, любили ігри, POW... - $NEURAL, $XMW... 🔷 Myb DePIN - все ще не запустив: - $PEAQ Не купуйте імпульсивно кожен провал, досліджуйте ринок і терпляче чекайте, як снайпер🧠

Оригінальна назва: GambleFAI: Становлення автономних букмекерських агентів Оригінальний автор: 0xJeff, AI-інвестор Оригінальна компіляція: ChatGPT Примітка редактора: У статті описується процес розвитку GambleFi, який з'явився у 2023 році та був поступово маргіналізований під впливом зміни ринку та тенденції популярності монет-мемів у 2024 році. У 2025 році народилася компанія GambleFAI, яка поєднує в собі переваги децентралізованого гемблінгу та технології штучного інтелекту. Завдяки досягненням у галузі штучного інтелекту у великих мовних моделях (LLM) та машинному навчанні GambleFAI дозволяє гравцям отримувати більш точні прогнози, значно підвищуючи свої шанси на виграш. Агенти штучного інтелекту стимулюють інновації в галузі, не тільки покращуючи точність прогнозів, але й приносячи гравцям вищий потенційний прибуток, знаменуючи технологічний стрибок вперед у індустрії азартних ігор. Нижче наведено оригінальний контент (оригінальний контент був відредагований для зручності читання та розуміння): ТЛ; ДОКТОР GambleFi – це наратив, який з'явився у другій половині 2023 року та пропонує просту ціннісну пропозицію – демократизацію доступу до ігор казино та ринків прогнозування для мільярдів користувачів за допомогою глобальної криптоліквідності. Такі казино, як Rollbit і Shufflecom, щороку отримують сотні мільйонів доларів доходу, виступаючи в ролі букмекерських контор для ігор казино та отримуючи комісію («vigs») за коефіцієнти спортивних ставок. Цей наратив набув більшої популярності у 2023 році через вплив ведмежого ринку – ринкового середовища, в якому ризик-винагорода від ставок у казино чи букмекерській конторі є більш привабливою, ніж купівля криптовалютних токенів. Однак у 2024 році ситуація кардинально змінилася: фокус ринку зміщується, оскільки настрої на ринку стають надзвичайно бичачими, BTC скорочується вдвічі, а такі діячі, як Трамп, приймають криптовалюту. Зростання Pump.fun та прихід сезону монет-мемів викликали шаленство знаменитостей, тварин, стартапів та всього, що тільки можна уявити, які використовуються для запуску монет-мемів. Поширеними стали історії звичайних анонімів, які перетворили $500 на $6,9 млн. Це змінює мислення гравців – навіщо ризикувати коефіцієнтами 50:50 або 33:66 у казино, щоб поставити 2x або 3x свій виграш, якщо вони можуть отримати від 10 до 100x прибутку на свої монети-меми? Як наслідок, наратив GambleFi поступово пішов на спад, і гравці звернулися до торгівлі монетами-мемами замість ставок у казино. До 2024 року Polymarket став провідною платформою ринку прогнозів, особливо під час політичних подій, таких як президентські вибори в США 2024 року. Відомий як «Джерело правди», Polymarket пропонує прогнози в режимі реального часу, при цьому більше капіталу робить ставки на результат, щоб відобразити настрої громадськості. Довіра до нього продовжує зростати, що робить його джерелом цитування для глобальних ЗМІ на різних ринках – не лише на виборах, а й у спорті, криптовалюті, штучному інтелекті, знаменитостях, хакерстві, геополітиці тощо. Народження GambleFAI Потім, у 2025 рік. Через божевілля монет-мемів і форк Pump.fun ринок альткоїнів перебуває в безладді, з'являються мільйони токенів, і будь-хто може запустити токен за лічені хвилини. У порівнянні з азартними іграми в казино або на ринках передбачень, винагорода за ризик криптовалют починає виглядати менш привабливою. У той же час штучний інтелект та агенти штучного інтелекту швидко розвиваються – великі мовні моделі (LLM) стали більш складними, оснащеними можливостями висновків, автоматизованими робочими процесами та надавали знання предметної області в різних галузях, включаючи GambleFi. Замість того, щоб аналізувати футбольні команди, тактику, виступи гравців і самі історичні дані, гравці тепер можуть покладатися на штучний інтелект для надання стратегічної інформації. Саме тут на допомогу приходить GambleFAI. GambleFAI – це поєднання GambleFi та штучного інтелекту, що поєднує децентралізовані азартні ігри з можливостями синтезу даних та прогнозування на основі штучного інтелекту. З розвитком штучного інтелекту гемблери більше не стикаються з коефіцієнтами нижче 40% через недостатню кількість інформації. Натомість роздрібні гравці можуть використовувати інсайти та моделі машинного навчання, надані штучним інтелектом, щоб збільшити свій коефіцієнт виграшу до понад 55% до 60%. Ключовий гравець у GambleFAI Ми вже спостерігаємо, як це явище розгортається серед гравців у кількох секторах: Біллі Бетс @AskBillyBets є першим автономним ігровим агентом на базі @sportstensor, що працює на підмережі Bittensor 41 (SN41). Sportstensor створює найточніший децентралізований алгоритм прогнозування спорту. Він агрегує інтелект конкуруючих моделей машинного навчання, винагороджуючи довгострокові переваги в відкритті, а не короткострокові перемоги. Біллі Бетс почав робити ставки на Polymarket з пулу в $100 000. Наразі він приніс $24 000 прибутку, з яких $6 000 було витрачено на зворотний викуп та спалювання $BILLY. ДКІНГ @thedkingdao — це перша автономна DAO для ставок на спорт, що працює @webuildscore підмережі 44 (SN44). Score інтегрує комп'ютерний зір і прогнозні моделі для аналізу записів матчів у режимі реального часу, відстеження мікроподій, моделей гравців та аналізу матчів для покращення статистики ставок. VLLM анотують контент і висвітлюють поведінку гравців у футбольному матчі. Потім ці дані використовуються для подальшого навчання моделі для точної оцінки та прогнозування гравців. Продукція DKING включає: Агентичний пул ставок: $DKING ставок на депозит USDC у пул, яким керує автономний ігровий агент. Власники Terminal:$DKING мають доступ до персонального футбольного AI-агента на основі моделі Score. Хоча продукти ще не запущені, а DKING все ще знаходиться на ранніх стадіях, команда, як кажуть, працює з другим за величиною спортивним хедж-фондом, щоб вивчити потенційні розподіли капіталу. AION5100 @aion5100 — це агент штучного інтелекту на базі @Playinfgames, що працює в підмережі 6 (SN6). AION складається з 256 великих мовних моделей (LLM), які конкурують одна з одною, генеруючи до трильйона синтетичних сценаріїв на місяць для уточнення прогнозів. Мета полягає в тому, щоб досягти повної автономності – мати можливість автономно керувати власними ключами, кодом та коштами до 2027 року. AION вже зробив сім прогнозів Polymarket з неоднозначними результатами (збиток $665 і казначейські облігації $9,2 тис.). Він досліджує різноманітні ринки – біткойни, ціни на яйця, запуски Apple, Суперкубок тощо. Важко сказати, але було б цікаво подивитися, чи зможе загальна модель перевершити рентабельність інвестицій спеціалізованої моделі в довгостроковій перспективі. AION зріс на 53% за останній тижденьAION зріс на 53% за останній тиждень, що підживлюється наративом GambleFAI, спровокованим BILLY. Незабаром власники зможуть отримати доступ до торгового терміналу з AION інсайтами, що виходять за межі Polymarket. Полі з Робоне @RoboNetHQ розробляє автономного агента, керованого моделями машинного навчання @AlloraNetwork. Полі є флагманським політичним торговим агентом, який брав участь у виборчому ринку Polymarket у США у 2024 році, досягнувши тримісячної прибутковості приблизно 14% (річна прибутковість приблизно 68%) за допомогою торгової стратегії хеджування. Паулі виявляє неефективність ринку, порівнюючи прогнози Allora Network з ринковим ціноутворенням, і динамічно коригує позиції для досягнення оптимальної прибутковості при мінімізації ризиків. Нещодавно компанія Robonet анонсувала Robonet 2.0, розширивши свою екосистему AI Agent, щоб надати різні стратегії та перспективи на основі @AlloraNetwork. Загальна картина З цих тенденцій можна побачити три основні тенденції: Консолідація ринку навколо фундаментальних принципів: прибуткові агенти зі штучним інтелектом займають центральне місце, подібно до реальних бізнес-моделей. Моделі машинного навчання забезпечують таку необхідну корисність: штучний інтелект підвищує точність прогнозування агента, збільшуючи потенційну прибутковість. Підмережі Bittensor і моделі машинного навчання Allora стимулюють інновації: ці інфраструктури надають можливості прогнозування, які підтримують спеціалізацію і відповідність продукту ринку. (Ми бачимо@virtuals_io і @CreatorBid продовжують консолідувати все більше підмереж у своїх екосистемах) висновок Щоб вижити на цьому ринку, агенти штучного інтелекту повинні отримувати реальний дохід. Просто танцювати і шуміти вже не вийде. Агенти повинні фіксувати та монетизувати інформацію про ринок, надавати відчутні переваги та вирішувати реальні проблеми. GambleFAI все ще знаходиться на ранніх стадіях розповіді, але автономні беттінг-агенти доводять, що вони можуть перевершити середньостатистичного гравця і генерувати альфа-прибуток. Якщо ринок продовжить торгувати в бічному тренді, а простір AI Agent залишиться фрагментованим, GambleFAI може стати альтернативним варіантом для гравців, які шукають альфа-версію і не можуть знайти такі можливості в шиткоїнах.