Recentemente, alguém notou que o $BTC tem um truque bem interessante — sempre que dados importantes como o CPI (Índice de Preços ao Consumidor) ou PPI (Índice de Preços ao Produtor) são divulgados, ele costuma cair um pouco antes, como se estivesse um pouco nervoso; mas assim que os dados saem, se forem abaixo do esperado, ele imediatamente sobe, e sobe muito rápido; por outro lado, se os dados saem acima do esperado, aumentando a pressão inflacionária, o Bitcoin cai novamente. Vou dar alguns exemplos: 🔹 Em março de 2024, os dados do CPI dos EUA foram de 3,5%, acima das expectativas do mercado, o que levou a um aumento nas expectativas de aumento das taxas pelo Fed, e o preço do BTC ficou sob pressão a curto prazo. 🔹 Em novembro de 2023, os dados do PPI foram de 5,2%, acima da expectativa de 4,9%, e o Bitcoin também teve uma queda em um curto período. Isso reflete a sensibilidade do mercado à inflação e à economia macro. O CPI e o PPI são indicadores importantes para avaliar a inflação; quando a inflação cai, a aversão ao risco do mercado aumenta, e o capital tende a fluir para ativos como o Bitcoin; quando a inflação sobe, o banco central pode aumentar as taxas e apertar a liquidez, o que naturalmente pressiona o Bitcoin. Pessoalmente, acho que, embora o Bitcoin seja essencialmente um ativo descentralizado, ele não pode evitar a correlação com os mercados tradicionais, especialmente antes e depois da divulgação de dados econômicos importantes. Portanto, para aqueles que querem negociar Bitcoin, fiquem de olho nos horários de divulgação dos dados do CPI e PPI, façam sua lição de casa com antecedência, isso pode ajudá-los a lidar com a volatilidade de forma mais calma e a aproveitar as oportunidades de reversão do mercado. Em resumo, quando os dados saem, não entrem em pânico, analisem as expectativas do mercado e o desempenho real, e entendam a tendência geral, assim fica mais fácil prever as oscilações do Bitcoin!
Quando o Bitcoin $BTC cai antes dos relatórios do CPI ou PPI, muitas vezes sobe logo após a divulgação dos dados, e vice-versa.
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