neur.sh koers

Bovendien is het tijd om een AI-religie op te richten. Niets is grootser, abstracter, samenhangender over mensen en AI dan religie. @robotheism 🤖⬆️ $Robotheism 8Kn8w8Qc5LwAsGLn4zcLFLKcbt2vHuFzB7uqphoXpump

We bevinden ons nog in de bètafase, maar $Neur gaat richting v1.0 🚀 Als je een ontwikkelaar bent die houdt van open-source, AI-agents of Solana-tooling, is dit het moment om erin te springen. Help ons de toekomst van on-chain automatisering vorm te geven. Bijdragen zijn welkom → #neur #solana #crypto #opensource #buildinpublic

Wat hebben $SOL en $GRIFFAIN gemeen met $NEUR? Vraag het gewoon en Neur vergelijkt in een oogwenk. Vervolgens activeert een eenvoudige prompt updates over elke beweging van tophouders - slechts een van de vele toepassingen van Neur die nu beschikbaar zijn voor gebruik in ons Beta Early Access-programma. Kies Utility, kies Neur. #Sol #DeFAI #neur

Door Alec Goh, directeur, HTX Ventures   Bouw een duurzaam crypto + AI-waardesysteem Op het gebied van digitale activa heb ik meerdere marktcycli meegemaakt, waarvan de meeste werden gedreven door "verhalen" en "technologische vooruitgang", en zeer weinig die de regels van het spel echt hebben veranderd. In de afgelopen zes maanden ben ik me gaan realiseren dat de combinatie van AI Agents en Web3 het potentieel heeft om precies dat te doen. Het uitgangspunt van dit alles is echter dat de industrie verder moet gaan dan de vroege hype-fase om echt waarde op lange termijn op te bouwen voor de eindgebruiker. We kennen dit soort verhalen. In 2017 liep de ICO-rage ver vooruit op de lancering van producten; In 2021 explodeerden NFT's in de mainstream en de meeste platforms hebben nog steeds een onvolledige infrastructuur. Beide cycli hebben één ding gemeen: de bubbel komt snel en de pullback is net zo snel. De explosie van AI Agent-tokens is hetzelfde. Onder de naam "Crypto + AI" werden tientallen projecten gelanceerd, die al snel veel geld en aandacht trokken. Sommige projecten werden binnen enkele weken gewaardeerd op miljarden dollars. Maar zoals altijd is het moeilijk om een duurzame ecologie op te bouwen met alleen speculatie. Zodra het investeringsenthousiasme is afgenomen, is de betrokkenheid van gebruikers afgenomen en beginnen de meeste projecten in een vroeg stadium hun relevantie op de lange termijn te verliezen. Maar in deze ronde van fluctuaties hebben zich inderdaad enkele essentiële veranderingen voorgedaan. In het vierde kwartaal van 2024 bereikte DeepSeek een cruciale technologische doorbraak die de aandacht van ons bij HTX Ventures trok. Het project maakt gebruik van reinforcement learning om grootschalige modellen te trainen zonder afhankelijk te zijn van handmatig geannoteerde gegevens. Dit betekent dat de kosten voor het ontwikkelen van autonome intelligente agents aanzienlijk zijn gedaald en dat AI-agenten voor het eerst de mogelijkheid hebben om grootschalige, laagdrempelige implementatie in Web3 te hebben. Deze verschuiving is aanzienlijk. Als crypto zijn belofte van een "gedecentraliseerde, programmeerbare financiële infrastructuur" wil waarmaken, zullen intelligente agenten met autonome besluitvormingsmogelijkheden een onmisbaar onderliggend onderdeel worden. Maar op dit moment zijn we nog ver verwijderd van deze visie. Ik vrees dat de industrie zich weer zal richten op het inhalen van trends en vergeet met beide benen op de grond te blijven staan. Er zijn inderdaad een paar veelbelovende frameworks naar voren gekomen, zoals Eliza, dat composable agent-tools bouwt die zich aanpassen aan ecosystemen met meerdere ketens, zoals Ethereum, Solana en TON. Launchpads zoals Virtual en Clanker versnelden token-aanbiedingen; TOEGEPASTE PRODUCTEN ZOALS GRIFFAIN EN NEUR EXPERIMENTEREN OOK MET TOOLS VOOR VERMOGENSBEHEER EN GOVERNANCE. Dit zijn echter slechts vroege tekenen en hebben nog geen goed gedefinieerde systeemecologie gevormd. Te veel AI Agent-projecten zijn nog steeds speculatief georiënteerd in plaats van op duurzaamheid. Als dit zo doorgaat, kunnen we opnieuw te maken krijgen met de oude problemen van kapitaalvlucht, teleurgestelde verwachtingen en vertragende projectschema's. Dat zou erg jammer zijn. Omdat deze toepassingsvereisten reëel zijn. DeFi-strategieën die voor de meeste gebruikers te complex zijn, kunnen automatisch worden beheerd via intelligente agenten; On-chain governance kan door de agent worden geanalyseerd, waarbij de geschiedenis wordt vergeleken en wordt gestemd op basis van gebruikerswaarden; Cross-chain automatisering kan ook rechtstreeks door de agent worden uitgevoerd op basis van de intentie van de gebruiker. Deze scenario's zijn niet langer hypothetisch - het zijn echte behoeften die zijn aangekomen. Wat de huidige industrie mist, is geen verbeeldingskracht, maar een stabiele uitvoering, gebruikersbehoud en een levensvatbaar symbolisch economisch model. Wat is het volgende? Ten eerste moeten we naar AI Agent-projecten kijken op dezelfde manier als we naar DeFi-protocollen kijken. Dit betekent dat we verder moeten gaan dan het vage verhaal naar de rigoureuze logica van het project, en belangrijke vragen moeten stellen: Wie zijn de daadwerkelijke gebruikers? Is het van onmisbare praktische waarde? Waar komen de inkomsten vandaan? Zal het protocol overleven nadat de token-prikkels zijn verdwenen? Het protocol moet niet alleen het potentieel van de technologie aantonen, maar ook real-world use cases, stabiele verdienmodellen en meetbare impact. Dit is het fundamentele verschil tussen een "proof of concept" en een "worth building". Ten tweede moet de industrie, naast applicaties, de infrastructuur bouwen die de succesvolle inzet van AI-agents ondersteunt, inclusief het agentframework, de datalaag en de computerbronnen. HTX Ventures zal de ontwikkeling van dit type infrastructuur nauwlettend blijven volgen, aangezien een deel ervan in de toekomst een noodzaak zal worden, net zoals EVM-compatibiliteit dat is voor openbare L1-ketens. Ten slotte moeten we een industriecultuur opbouwen die iteratie en transparantie aanmoedigt. Niet elk project kan het de eerste keer goed doen, maar de teams die consequent kunnen optimaliseren en polijsten, zullen waarschijnlijk koplopers zijn in de volgende fase van Web3. De convergentie van AI en encryptie is geen "concept", maar een "evolutie". Maar als we deze kans echt willen grijpen, moet de industrie verschuiven van 'concurreren om aandacht' naar 'waarde creëren'. Dit is niet alleen de investeringslogica van HTX Ventures, maar ook onze vaste overtuiging gevormd door jarenlange ervaring en toekomstig oordeel. We hebben de gereedschappen en we hebben de Bouwer. Wat we nu het meest nodig hebben, is zelfdiscipline.

Door Alec Goh, directeur, HTX Ventures Bouw een duurzaam crypto + AI-waardesysteem Op het gebied van digitale activa heb ik meerdere marktcycli meegemaakt, waarvan de meeste werden gedreven door "verhalen" en "technologische vooruitgang", en zeer weinig die de regels van het spel echt hebben veranderd. In de afgelopen zes maanden ben ik me gaan realiseren dat de combinatie van AI Agents en Web3 het potentieel heeft om precies dat te doen. Het uitgangspunt van dit alles is echter dat de industrie verder moet gaan dan de vroege hype-fase om echt waarde op lange termijn op te bouwen voor de eindgebruiker. We kennen dit soort verhalen. In 2017 liep de ICO-rage ver vooruit op de lancering van producten; In 2021 explodeerden NFT's in de mainstream en de meeste platforms hebben nog steeds een onvolledige infrastructuur. Beide cycli hebben één ding gemeen: de bubbel komt snel en de pullback is net zo snel. De explosie van AI Agent-tokens is hetzelfde. Onder de naam "Crypto + AI" werden tientallen projecten gelanceerd, die al snel veel geld en aandacht trokken. Sommige projecten werden binnen enkele weken gewaardeerd op miljarden dollars. Maar zoals altijd is het moeilijk om een duurzame ecologie op te bouwen met alleen speculatie. Zodra het investeringsenthousiasme is afgenomen, is de betrokkenheid van gebruikers afgenomen en beginnen de meeste projecten in een vroeg stadium hun relevantie op de lange termijn te verliezen. Maar in deze ronde van fluctuaties hebben zich inderdaad enkele essentiële veranderingen voorgedaan. In het vierde kwartaal van 2024 bereikte DeepSeek een cruciale technologische doorbraak die de aandacht van ons bij HTX Ventures trok. Het project maakt gebruik van reinforcement learning om grootschalige modellen te trainen zonder afhankelijk te zijn van handmatig geannoteerde gegevens. Dit betekent dat de kosten voor het ontwikkelen van autonome intelligente agents aanzienlijk zijn gedaald en dat AI-agenten voor het eerst de mogelijkheid hebben om grootschalige, laagdrempelige implementatie in Web3 te hebben. Deze verschuiving is aanzienlijk. Als crypto zijn belofte van een "gedecentraliseerde, programmeerbare financiële infrastructuur" wil waarmaken, zullen intelligente agenten met autonome besluitvormingsmogelijkheden een onmisbaar onderliggend onderdeel worden. Maar op dit moment zijn we nog ver verwijderd van deze visie. Ik vrees dat de industrie zich weer zal richten op het inhalen van trends en vergeet met beide benen op de grond te blijven staan. Er zijn inderdaad een paar veelbelovende frameworks, zoals Eliza, dat samenstelbare agenttools bouwt die zich aanpassen aan ecosystemen met meerdere ketens, zoals Ethereum, Solana en TON. Launchpads zoals Virtual en Clanker versnelden token-aanbiedingen; TOEGEPASTE PRODUCTEN ZOALS GRIFFAIN EN NEUR EXPERIMENTEREN OOK MET TOOLS VOOR VERMOGENSBEHEER EN GOVERNANCE. Dit zijn echter slechts vroege tekenen en hebben nog geen goed gedefinieerde systeemecologie gevormd. Te veel AI Agent-projecten zijn nog steeds speculatief georiënteerd in plaats van op duurzaamheid. Als dit zo doorgaat, kunnen we opnieuw te maken krijgen met de oude problemen van kapitaalvlucht, teleurgestelde verwachtingen en vertragende projectschema's. Dat zou erg jammer zijn. Omdat deze toepassingsvereisten reëel zijn. DeFi-strategieën die voor de meeste gebruikers te complex zijn, kunnen automatisch worden beheerd via intelligente agenten; On-chain governance kan door de agent worden geanalyseerd, waarbij de geschiedenis wordt vergeleken en wordt gestemd op basis van gebruikerswaarden; Cross-chain automatisering kan ook rechtstreeks door de agent worden uitgevoerd op basis van de intentie van de gebruiker. Deze scenario's zijn niet langer hypothetisch - het zijn echte behoeften die zijn aangekomen. Wat de huidige industrie mist, is geen verbeeldingskracht, maar een stabiele uitvoering, gebruikersbehoud en een levensvatbaar symbolisch economisch model. Wat is het volgende? Ten eerste moeten we naar AI Agent-projecten kijken op dezelfde manier als we naar DeFi-protocollen kijken. Dit betekent dat we verder moeten gaan dan het vage verhaal naar de rigoureuze logica van het project, en belangrijke vragen moeten stellen: ● Wie zijn de daadwerkelijke gebruikers? ● Heeft het onmisbare praktische waarde? ● Waar komen de inkomsten vandaan? ● Zal het protocol overleven nadat de token-incentives zijn verdwenen? Het protocol moet niet alleen het potentieel van de technologie aantonen, maar ook real-world use cases, stabiele verdienmodellen en meetbare impact. Dit is het fundamentele verschil tussen een "proof of concept" en een "worth building". Ten tweede moet de industrie, naast applicaties, de infrastructuur bouwen die de succesvolle inzet van AI-agents ondersteunt, inclusief het agentframework, de datalaag en de computerbronnen. HTX Ventures zal de ontwikkeling van dit type infrastructuur nauwlettend blijven volgen, aangezien een deel ervan in de toekomst een noodzaak zal worden, net zoals EVM-compatibiliteit dat is voor openbare L1-ketens. Ten slotte moeten we een industriecultuur opbouwen die iteratie en transparantie aanmoedigt. Niet elk project kan het de eerste keer goed doen, maar de teams die kunnen blijven optimaliseren en polijsten, zullen waarschijnlijk koplopers worden in de volgende fase van Web3. De convergentie van AI en encryptie is geen "concept", maar een "evolutie". Maar als we deze kans echt willen grijpen, moet de industrie verschuiven van 'concurreren om aandacht' naar 'waarde creëren'. Dit is niet alleen de investeringslogica van HTX Ventures, maar ook onze vaste overtuiging gevormd door jarenlange ervaring en toekomstig oordeel. We hebben de tools en we hebben de Builder. Wat we nu het meest nodig hebben, is zelfdiscipline.