De raskeste inntektsskalerne er i krypto Kryptoinntektshastigheten har økt etter hvert som økosystemet har utviklet seg fra protokoller til applikasjoner som skalerer handelsoppmerksomhet og tjener penger på markedsvolatilitet. DeFi Protocol Era – kryptoselskaper har historisk sett vært veldig raske til å generere inntekter, med til og med innledende DeFi-protokoller som Maker og Aave som nådde 100 millioner dollar i kumulative inntekter i løpet av år etter inntektsgenerering. DeFi Terminal Era – handelsterminaler har forsterket hastigheten som applikasjoner i krypto tjener inntekter med ved å gi bekvemmelighet og bedre oppdagelsesopplevelser for handel. DeFi Attention Scalers – Apper som Pump, Axiom og Hyperliquid har mer effektivt tjent penger på oppmerksomhet ved å fokusere på rask produktiterasjon for å maksimere overflatearealet til produkter, inkludert spot, perps, innflytelse, avkastning, nye markedskontrakter, hyperspesifikke oppdagelsesverktøy og sosiale produkter. Alt dette har tjent målet – gi det beste produktet som lar folk handle oppmerksomhet og markedsvolatilitet. Denne veksten i inntektshastigheten er ikke unik for krypto. Det skjer bredere på tvers av teknologi, med tradisjonell SaaS som på samme måte har gjennomgått en overgang med eksplosiv inntektshastighet i kortere perioder med mer effektive arbeidsstyrker. Driveren for SaaS har vært overgangen til produktledede selskaper som nå utnytter AI-first-produkter som har sett enestående bruk. Hvor går kryptoinntektsskalere herfra? Krypto har ennå ikke fullt ut utnyttet AI innen handel og markedsskaping. Jeg forventer at en ny bølge av DeFi Attention Scalers vil dukke opp over tid ettersom nye apper er i stand til mer effektivt å bruke AI for å gi kuraterte opplevelser. Dette kan se ut som bedre oppdagelse for prediksjonsmarkeder, sosial integrert handel eller på annen måte innebygging av AI-oppdagelsesverktøy for å muliggjøre nye handelsgrensesnitt og tokenutstedelsesplattformer. I en verden der alle eiendeler beveger seg på kjeden, mengden eiendeler går til 100 ganger, og programmerbarheten til disse eiendelene fører til flere derivater, blir spørsmålet for brukerne raskt "hva skal man kjøpe?". Applikasjonen som gir det mest overbevisende svaret til brukerne vinner.