Aujourd'hui, nous avons publié un rapport Blueprint sur Spheron.
Spheron est un marché décentralisé de calcul GPU conçu pour répondre à la demande croissante de l'IA.
Spheron agrège des GPU inactifs provenant d'individus, de mineurs et de centres de données, créant un réseau de calcul accessible et rentable 👇
Les pénuries de GPU et l'augmentation des coûts de calcul en IA excluent les startups et les chercheurs.
80 % des startups en IA citent le coût des GPU comme un obstacle majeur.
.@SpheronFDN répond avec une location sur chaîne à partir de 0,10 $/h, jusqu'à 95 % moins cher qu'AWS.
Spheron agrège des GPU dans un réseau sans autorisation en utilisant des incitations sur la chaîne.
Tout le monde peut brancher son matériel inactif et gagner.
Pour les développeurs, cela débloque un calcul à la demande à une fraction du prix d'AWS.
Spheron utilise un système multi-nœuds :
- Nœuds Fournisseurs pour un calcul à haute disponibilité
- Nœuds Fizz pour les contributeurs occasionnels
- Nœuds Slark garantissent la disponibilité et la performance
Un moteur de matchmaking sélectionne le nœud optimal en utilisant le prix, la région et la fiabilité.
Les contrats intelligents gèrent tout : paiements sous séquestre, enchères sans confiance et exécution automatique des baux.
Les utilisateurs déposent en $USDT/ $ETH/ $SPON et ne paient que pour ce qu'ils utilisent.
Les fournisseurs gagnent par bloc, et 20 % des revenus sont réinjectés dans le trésor du protocole.
Les cas d'utilisation vont au-delà de l'entraînement des modèles d'IA :
→ Agents IA autonomes qui paient pour leur propre puissance de calcul
→ Hébergement de nœuds validateurs via Supernoderz
→ Rendu économique pour la 3D et les effets visuels
→ Infrastructure en libre-service pour les dapps Web3 et les flux de travail IA
Dans un monde en course vers la saturation de l'IA, l'accès à des ressources de calcul abordables est un goulot d'étranglement.
L'approche native DePIN de Spheron offre une alternative évolutive et résistante à la censure, positionnée pour capter l'adoption des développeurs là où les hyperscalers échouent.
Si vous avez trouvé ce fil informatif, notre rapport Blueprint @SpheronFDN explore l'architecture du protocole, comment il se compare à ses concurrents, la tokenomics de $SPON, et plus encore.
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