Cours du Story Protocol

Actuellement, il n'y a que deux types de projets sur le marché qui peuvent survivre et faire monter les prix : 1. De petites équipes avec peu d'argent mais des méthodes audacieuses, qui cherchent des moyens non conventionnels pour faire du market making, ce qui peut souvent vous surprendre agréablement, $TIA en est un exemple. 2. Des équipes avec un solide arrière-plan et des fonds suffisants, qui font appel à des institutions de market making reconnues pour un investissement à long terme. Cela peut être stable, mais le point d'entrée est crucial, car acheter à un prix élevé peut vous piéger, et vous ne pouvez pas être sûr de la situation. Quant à ceux qui sont à moitié morts, la plupart des équipes ont déjà épuisé leurs ressources, il vaut mieux ne pas y toucher. En parlant du projet $IP, c'est très intéressant, l'équipe coréenne gère le projet, avec un contrôle élevé, un concept flou mais des investisseurs qui achètent. Récemment, leur projet de scission Poseidon a levé 15 millions de dollars, avec a16z en tête de file, ça fait un bon soutien, non ? Bien que je sois personnellement toujours prudent avec ce type de projet à contrôle élevé, car je ne sais pas comment y participer à bas prix, il est indéniable que le soutien de ce niveau de capital ne doit pas être ignoré, cela signifie que l'équipe qui les fait investir a au moins deux compétences.

Bien que je ne puisse pas divulguer de noms spécifiques, je suis heureux de partager qu'une structure de marché a été établie où la filiale de Story Protocol peut fournir des données à la division robotique de la société de véhicules électriques la plus connue au monde, une entreprise créant des modèles d'IA de génération audio de premier ordre, et les entreprises leaders dans le domaine des semi-conducteurs pour l'IA. Cela fait un moment que je n'ai pas partagé de nouvelles. Heureusement, juste au moment où notre filiale était lancée, Meta a acquis Scale AI pour environ 41 trillions de wons en valeur d'entreprise, bouleversant considérablement le marché, et par conséquent, d'importantes opportunités s'ouvrent beaucoup plus rapidement que prévu. La structure que nous créons est entièrement différente des méthodes de distribution de données existantes. Voici l'avenir que nous envisageons. Quiconque, n'importe où dans le monde, peut contribuer ses vidéos POV, audio bio-sourcé, discours multilingues et données de journal basées sur des capteurs, et ces données seront collectées, nettoyées, étiquetées et organisées selon des flux de travail d'IA, et immédiatement récompensées par des stablecoins ou des cryptomonnaies. Toutes les données seront enregistrées sur la blockchain Story, un registre mondial immuable, et chaque ensemble de données sera converti en actifs IP sur chaîne. Tout comme les utilisateurs aux Philippines ont gagné des cryptomonnaies grâce au jeu Axie Infinity, viendra un temps où d'innombrables personnes dans le monde entier gagneront un revenu direct en contribuant des données du monde réel. D'un côté, les individus fourniront des données de manière autonome, tandis que de l'autre, des entreprises comme Tesla paieront des stablecoins pour ces données et acquerront légalement des licences. J'ai une fois mentionné dans une interview avec Bloomberg en souriant que si des entreprises comme Scale AI ressemblent à des usines d'exploitation de données à bas salaires, où de nombreuses personnes dans les pays en développement sont assises dans des pièces exigües gagnant quelques dollars de l'heure à cliquer et à dessiner des cases, alors la structure que nous envisageons est une alternative beaucoup plus juste et meilleure. Elle permet à quiconque de contribuer de manière autonome, avec leurs contributions enregistrées comme IP sur chaîne, et récompensées de manière transparente. Nous visons à créer un nouveau système qui garantit la propriété et la participation dans les données elles-mêmes, ainsi qu'un avantage économique, plutôt que de simplement assigner un travail d'étiquetage. En fait, j'ai été assez inactif dans le partage de mes nouvelles au cours de l'année écoulée. En février, le token $IP de Story Protocol a été listé sur les principales bourses, y compris Coinbase, et il a enregistré une capitalisation boursière d'environ 6 à 7 trillions de wons sur la base des métriques Fully Diluted, mais le poids de tels chiffres était au-delà de l'imagination. Contrairement aux actions, les tokens sont échangés 24/7, ce qui signifiait faire face aux réactions du marché et de la communauté en temps réel, rendant cela une forme de gestion d'écosystème et d'opération stratégique en temps réel pour mon équipe et moi. Au milieu du chaos de l'adaptation, j'ai réduit mes interactions sociales et concentré la plupart de mon temps sur le travail. Au cours de l'année écoulée, Story a commencé avec le concept de "tokeniser la propriété intellectuelle (IP)" et a créé une nouvelle infrastructure basée sur l'IP où les créateurs peuvent directement posséder des droits et des profits. De nombreux contenus dans divers domaines tels que la musique, la fiction, l'art et la mode ont été tokenisés via notre plateforme, et des expériences sont réalisées où des marques comme Blackpink et Justin Bieber, ainsi que Crocs et Smiley, créent des créations secondaires avec des fans grâce au remixage par IA. Cependant, alors que nous construisions une infrastructure IP basée sur le contenu, un signal fort a commencé à émerger d'une direction complètement nouvelle. La question était : "Les données du monde réel pourraient-elles également être de l'IP ?" En fait, ces derniers mois, de nombreuses équipes d'IA ont commencé à nous contacter, à la recherche de "datasets structurés avec des permissions d'utilisation claires, traçabilité et distribution de redevances." À travers ces conversations, une chose est devenue claire. Le véritable goulot d'étranglement dans l'IA n'est pas les GPU ou les modèles, mais les données du monde réel de haute qualité organisées en tant qu'IP. Les modèles basés sur le texte et l'image ont déjà atteint un certain niveau de standardisation, et la prochaine vague se dirige vers 'l'IA opérant dans le monde physique', comme la robotique, la conduite autonome, la santé et les appareils intelligents. Ces modèles ne peuvent plus apprendre à partir de données extraites d'Internet. Au lieu de cela, ils nécessitent des données uniques et irremplaçables collectées à partir de journaux de capteurs spécifiques, de séquences de caméras POV, d'audio bio, de discours multilingues et d'autres environnements du monde réel. Le CTO de Meta, Andrew Bosworth, a laissé cette remarque : "Peu importe combien de contenu médiatique est appris sur Internet, l'IA ne peut pas comprendre la friction et l'intuition matérielle qu'une personne ressent en prenant une tasse de café." De telles données ne peuvent pas être trouvées sur le web, ni être fabriquées. Et c'est précisément à ce point que Story voit l'expansion de l'IP. Nous sommes maintenant en train d'élargir l'infrastructure que nous avons construite au cours des dernières années pour l'art, la musique et la fiction afin d'inclure les données du monde réel. Et le premier projet dans cette direction est Poseidon AI. Poseidon est un nouveau protocole incubé par Story Protocol, qui a reçu 15 millions de dollars d'investissement initial de a16z. C'est une infrastructure de données full-stack qui collecte, affine, étiquette et enregistre les données du monde réel en tant qu'IP sur chaîne, permettant finalement une licence commerciale. Une fois que les équipes d'IA définissent clairement quelles données elles souhaitent, quiconque, n'importe où dans le monde peut contribuer des données via ses smartphones, appareils portables, caméras de tableau de bord, hôpitaux et appareils IoT. Ces données seront automatiquement étiquetées et anonymisées, enregistrées sur la blockchain Story, et distribuées comme des NFTs ou automatiquement licenciées via des contrats intelligents. Les contributeurs seront récompensés immédiatement, et les utilisateurs auront accès à des ensembles de données avec une stabilité légale et technique. La personne qui a conçu tout cela est Sandeep Chinchali @SPChinchali, co-fondateur et scientifique en chef de Poseidon, et directeur de l'IA de Story. Il a obtenu son doctorat en systèmes d'IA distribués à Stanford, a travaillé comme chercheur à la NASA, et a été un ingénieur précoce dans une startup acquise par VMware, et est maintenant professeur à l'UT Austin. Plus important encore, il a passé la dernière décennie à rechercher une structure qui collecte des données du monde réel et compense équitablement les gens pour cela, connue sous le nom de Data Dividend. Sandeep dit : "Le prochain saut pour l'IA ne vient pas de plus de GPU, mais de meilleures données." À l'avenir, la propriété intellectuelle la plus importante ne sera pas l'architecture de modèle ou la conception de puces IA. La propriété intellectuelle la plus précieuse sera les données. Poseidon est la première infrastructure IP de données à réaliser cela. Et tout cela n'est possible que sur l'infrastructure IP programmable, traçable et monétisable que Story a construite au cours des dernières années. Après l'IP de contenu, nous nous préparons maintenant à définir et à utiliser les données du monde réel comme IP sur chaîne. Je partagerai de telles mises à jour plus fréquemment à l'avenir.

> La division robotique de l'entreprise la plus connue pour ses véhicules électriques, et une entreprise qui crée des modèles d'IA de génération audio de classe mondiale, ainsi que le leader dans le domaine des semi-conducteurs IA, etc. 👀 Les données sont la propriété intellectuelle ultime 👀

Pas de sommeil tant que le marché de la propriété intellectuelle de 80 000 milliards de dollars n'est pas programmable gmip

Dans des moments comme ceux-ci, où tout évolue rapidement, rencontrer une vision conçue pour être plus lente résonne encore plus profondément. Après longtemps, j'ai lu un post de @storysylee, le fondateur de Story (@StoryProtocol), et j'ai trouvé que j'étais profondément d'accord avec ses idées sur les goulets d'étranglement essentiels dans l'industrie de l'IA et les structures spécifiques pour y remédier. En particulier, la direction selon laquelle 'les données sont de la propriété intellectuelle' et la manière de les définir et de les établir sur la chaîne m'ont fait hocher la tête en accord. Si le centre de l'industrie de l'IA était les GPU et les modèles, je suis maintenant convaincu que le prochain chapitre sera définitivement 'les données du monde réel.'