Mira AI hinta

Riisinjyvien @Mira_Network on myös tullut lähtölaskentaan! Huhutaan, että TGE:llä on vielä 3 päivää jäljellä, ja projekti on vihdoin aloittanut kohokohdan yli puolen vuoden seurannan jälkeen! Vuonna 2025 siemenkierros vie 9 miljoonaa dollaria, ja nyt käyttäjiä on yli 4 miljoonaa, ja 😃 arvon sanotaan olevan yli 500 miljoonaa #Kaito Tulostaulukossa 0,5 % kokonaistokenista käytetään yhteisön kannustimina, 0,35 % sisällöntuottajille, jotka ovat erikoistuneet puhumaan Mirasta, ja loput 0,15 % annetaan muille laadukkaille avustajille Luettuani @Mira_Network johdannon minusta tuntuu, että haluan ratkaista tekoälyn sokean muokkauksen ongelman, ja idea on varsin todellinen. Nykyään tekoälyn tuottamia asioita, uutisia, raportteja ja jopa sopimuksia on liikaa, jotka näyttävät kunnollisilta, mutta on vaikea erottaa totta ja väärää. #Mira想让区块链和一堆AI模型 (kuten GPT, Claude) toimivat "tuomareina" yhdessä, ja väärin tuomitsevaa rangaistaan, minkä pitäisi tehdä todentamisesta luotettavaa. Se voi myös pilkkoa monimutkaisia asioita pieniin osiin tarkistettavaksi, kuten lakisääteisiin säännöksiin, koodeihin jne., ja epämääräiset tiedot on helppo tarkistaa. Mielenkiintoisinta on, että mitä tarkempi vahvistus, sitä enemmän ansaitset, kuulin, että jotkut ihmiset voivat ansaita yli 2 000 dollaria kuukaudessa korjaamalla tekoälyvirheitä, eikö tämä motivaatio ole tulossa? Todellakin, koska tekoälysisältöä on niin paljon joka päivä, useimmat ihmiset eivät pysty erottamaan totuutta väärennöksestä. Tutkijat ja laki tarvitsevat ehdottomasti juuri tällaista todentamista. Suoraan sanottuna se on lisätä "uskottavuuspisteet" siihen, mitä tekoäly sanoo, jotta ihmiset tietävät, mitä sanovat. Sen sijaan, että puhuttaisiin tekoälystä puhuakseen moraalista, #Mira这种用技术和利益驱动来让人 menetelmä "ei uskalla valehdella" näyttää realistisemmalta. Kun todella löysin näkökulman, yritin parhaani mukaan kirjoittaa jonkinlaisen henkilökohtaisen näkökulman #Mira

Kiitos Mira Network 🤝

Mira Network @Mira_Network: Avain, jonka avulla lohkoketjut voivat todella omaksua luotettavan tekoälyn Web3-narratiivissa olemme esittäneet kysymyksen: Lohkoketju on luotettavan tietojenkäsittelyn perimmäinen muoto, mutta voiko tämä "luotettavuus" edelleen kestää tekoälyn nousun aikakaudella? Suurten kielimallien (LLM) nopean käyttöönoton myötä tekoäly on muuttumassa "työkalusta" "päätöksentekijäksi" Web3-maailmassa. Ketjun sisäisestä asiakaspalvelusta ketjun sisäiseen hallintoon, sisällön tuottamisesta DeFi-strategiasuosituksiin, tekoäly on alkanut puuttua syvästi ketjun käyttäytymiseen. Mutta tunnistamme myös vakavan ongelman: Jos tekoäly ei ole luotettava, lohkoketju menettää luotettavan yläaivonsa. LLM:t "hallusinoivat" ja puhuvat hölynpölyä, mutta käyttäjät eivät pysty vahvistamaan päättelyprosessiaan. Web3 rakentaa vahvaa infrastruktuuria, mutta ylemmän kerroksen sovelluksissa se on luovuttanut perustavanlaatuisen luottamuksen kulmakiven, "läpinäkyvyyden". Ja @Mira_Network syntyminen on nimenomaan tämän luottamuskuilun ratkaisemista. ✅ Miran merkitys: "Todennettavuuden" lisääminen ketjun tekoälyyn Mira tarjoaa "todistepohjaisen päättelyarkkitehtuurin", jonka avulla jokainen tekoälytuloste voi sisältää "ketjussa" olevan päättelypolun. Tämä ei ole enää mustan laatikon mallin tuotos, vaan "ketjussa oleva tosiasiaketju", joka voidaan todentaa, kyseenalaistaa ja jopa viitata. Tämä suunnittelu rekonstruoi perusteellisesti "tekoälyn ja lohkoketjun välisen suhteen": Menneisyydessä: Tekoäly oli laajennus, joka pystyi vain auttamaan lohkoketjua "tuottamaan sisältöä" eikä "vaikuttamaan konsensukseen" Nyt: Tekoälystä voi tulla ketjun osallistuja, jolla on selitys ja läpinäkyvyys, ja se voi "vaikuttaa konsensukseen", mutta silti olla "konsensuksen alainen" Mira tuo "generatiivisen tekoälyn" takaisin lohkoketjun luottamusjärjestelmien kehykseen. 🔁 Miksi tämä on merkittävää? 1. Tee "tekoälyagentista ketjussa" uskottava Web3-maailman ihanteellinen "ketjun tekoälytalous" on juuttunut "luottamusongelmiin". Miran modulaarinen päättelymoottori ja ketjun sisäiset auditointiominaisuudet tekevät ketjun agenteista enää tyhjää puhetta, vaan luotettavia agentteja, jotka voivat todella toteuttaa, tarkistaa ja jäljittää alkuperänsä. 2. Edistä ketjun sisäistä hallintoa kohti "päättelyn läpinäkyvyyttä" Olipa kyseessä DAO:n ehdotusyhteenveto, mallin pisteytys tai ketjun sisäinen kysymys-vastausjärjestelmä, Mira tarjoaa universaalin "luotettavan päättelykerroksen". Tulevaisuudessa Miran rakentamat tekoälyagentit voivat luoda ja jäljittää DAO-äänestysehdotuksia automaattisesti, mikä alentaa huomattavasti hallintokynnystä ja parantaa tehokkuutta. 3. Avaa ketjujen väliset standardit tekoälylle ja Web3:lle Mira on avoin, ja se tukee "AI-tulosteen + päättelytodistuksen" upottamista moduulitulosteena muiden ketjujen dAppeihin, muodostaen "luotettavien päättelytulosten jaetun kerroksen". Siitä voi tulla tulevaisuudessa yksi ketjun tekoälyn "perusstandardeista". 🔮 Narratiivista protokollaan: Mira on "paradigmaa muuttava" projekti, jossa tekoäly kohtaa Web3:n Nykyään, kun Web3-narratiivi kehittyy edelleen, olemme siirtyneet taloudellisesta narratiivista (DeFi) infrastruktuurinarratiiviin (Rollup/ZK) nousevaan "luotettavaan tekoälynarratiiviin" Nykyään jokaisella narratiivilla on piilotettu teknologinen paradigman muutos. Mira on enemmän kuin pelkkä tekoälytyökaluprotokolla, se on: Web3 on tunnusmerkki evoluutiosta "datalähtöisestä" "päättelylähtöiseksi". Tekoälyn virstanpylväs "sukupolvi on järkevää" ja "sukupolvi on todiste" Ensimmäinen laskeutumiskanava hajauttamisen ja älykkäiden agenttien todelliseen integrointiin Mira ei ole ketjussa oleva ChatGPT, eikä se ole toinen AI+kryptomarkkinointiprojekti. Sen taustalla oleva filosofia on jatkoa Web3:lle: "Palauta luottamus protokollaan, epävarmuus päättelyyn." Jos lohkoketju tarjoaa Web3:lle "luotettavattoman suorituskerroksen", Mira on "luottamukseton päättelykerros", joka on nousemassa. Ja tämä päättelykerros sattuu olemaan ydinaukko AI + Web3 -ekologisen toteutuksen seuraavassa vaiheessa. Lisäksi @KaitoAI yllä olevia @0xPolygon @arbitrum @Aptos @dydx voi myös seurata!!