Bei der Untersuchung des Unternehmens ZETA wurde mir das Konzept des Datenflywheeleffekts bewusst. Vielen Dank für die Inspiration. ZETA Datenflywheeleffekt: Nutzung von mehr Kundendaten → Optimierung der Serviceeffektivität → Schaffung eines höheren Wertes für die Kunden → Erhöhung der Investitionen durch die Kunden → Zeta erhöht die Einnahmen und investiert erneut in Datenfähigkeiten, wodurch das Geschäftsmodell in einen positiven Kreislauf eintritt. Nach der aktuellen Situation gibt es erste Anzeichen für dieses Flywheel: Die Datencloud von Zeta und die KI-Fähigkeiten wachsen mit der Anzahl der Kunden und der Aktivitätsmenge, was wiederum mehr Kunden anzieht, die ihre Plattform nutzen. Markieren. Am 5. August wird der Finanzbericht veröffentlicht.
Wir müssen Unternehmen suchen und uns darauf konzentrieren, die durch die tiefe Integration von KI, die KI zur Stärkung des Kerngeschäfts nutzen und einen 【Daten-Flugrad-Effekt】 haben. Es gibt viele solche Unternehmen an der US-Börse. Das typischste Beispiel ist PLTR.
Derzeit gibt es im Markt eine subjektive Wahrnehmung, die hauptsächlich auf den bleibenden Eindruck des Short-Reports vom letzten Jahr, den Bedenken über die große Höhe der Aktienvergütungen, die eine Verwässerung des EPS befürchten lassen, der noch nicht ausreichenden Anzahl an profitablen Quartalen und dem noch nicht vollständig erzielten Jahresgewinn zurückzuführen ist.
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