通過推特關注時間線,我們可以發掘哪些有價值的信息?

作者:RootData

 

推特是加密行業信息密度最高的平臺,幾乎所有項目都是在推特上進行最早期的品牌拓展與用戶增長,因而也是行業早期 alpha 最多的場景。如今每天都有成千上萬的項目充斥著推特信息流,早期 alpha 信息實質上很難被高效發掘與過濾,除了對項目介紹與產品的細緻研究,知名人物的推特關注已經成為很多用戶判斷某個新項目前景的重要信號之一。

不過在推特頁面上,用戶只能看到某個項目被自己關注的哪些賬號關注,並沒有具體的時間線,而且自己關注的賬號往往具有侷限性。

在最近的更新中,RootData 已經推出了推特關注時間線功能,也就是可以展示每個推特賬號每天被哪些賬號關注或者被取關。這不僅覆蓋了數據庫收錄的超過3萬個項目/機構與人物,還覆蓋了所有未收錄的推特賬號,這意味這任何人都可以搜索並查看自己或他人推特被哪些知名加密推特賬號關注與取關。

此外,對於超過 5000 個已收錄的知名推特賬號,還可以關注他們每天關注和取關了哪些賬號。所有推特賬號的被關注與被取關數據,都是來自這 5000 多個知名推特賬號。

通過這個功能,我們將可以通過追蹤知名賬戶的關注流,發現很多有意思的信息,比如某個暴漲項目的最早期關注者都有誰,cz、馬斯克最近關注或取關了哪些加密項目、哪些項目與人物最近被取關得最多,等等。

以近期的熱門項目 BUILDon 為例,通過推特關注時間線,我們可以看到土澳大獅兄與嗯哼都在 5 月 16 日就已經關注該項目推特,而直到 5 月 22 日,其代幣 B 才開始明顯上漲並被更多 KOL 關注。

我們再看看剛剛獲得700 萬美元融資的代理瀏覽器項目 Donut,在它的推特關注時間線上,Laughing、Chung-Hsun Chang Chien、Jerry Zhou、Mike Tomaino、嗯哼是相對較早的一批知名關注者。

通過更多項目的數據分析,我們可以統計出哪些 KOL 關注早期 alpha 項目的時間更早,不過由於部分關注數據統計週期不夠長,更加量化的統計將在1-2個月後發佈。

同時,我們也可以查看知名人物的對外關注與取關動態,比如何一近期關注了Rita、川沐、雕刻等人物,取關了冰蛙,趙長鵬近期取關了子時、Travala.com 等賬號。

為了避免用戶需要點擊不同頁面來查看關注動態的麻煩,我們也推出了 X 關注數據聚合頁,用戶可以在這裡直接查看一百多個頭部推特賬號每天的關注與取關動態。下方截圖便是 5 月 29 日的彙總數據。

另一個有意思的數據是,最近幾個月哪些項目與人物被關注最多?哪些被取關最多?

被取關最多的 15 個項目分別是 AIXBT、zerebro、Optimism、zkSync、Polygon、Kaito、Arbitrum、Blast、Movement、Scroll、Galxe、Abstract、monchain、Lens Protocol、Avalanche。

被取關最多的 15 個人物分別是 Ryan Selkis、Elon Musk、Jesse Pollak、Rushi Manche、Shaw、Rune Christensen、Mert Mumtaz、Ansem、Su Zhu、Ajit Tripathi、David Hoffman、嗯哼、Anthony Pompliano、Kain Warwick、Neel Somani。

被關注最多的 15 個項目分別是 Etherealize、Believe、Plasma、Kaito、Axiom、MegaETH、DoubleZero、Defi App、Ethereum R1、Lighter、Ethos Network、Noise、Converge、Wayfinder、time.fun。

被關注最多的 15 個人物分別是 Tomasz Stanczak(Lantern Capital 聯合創始人)、Ben Pasternak(Believe 聯合創始人)、Ella Zhang(YZi Labs 負責人)、Yu Hu(Kaito 創始人)、Vivek Raman(Etherealize 創始人)、Cobie(echo 創始人)、 Zach Witkoff(World Liberty Financial聯合創始人)、Alon(Pump創始人)、Danny Ryan(Etherealize聯合創始人)、Paolo Ardoino(Tether 首席執行官)、David Sacks(美國政府人工智能和加密主管)、Federico Carrone(Aligned Layer 聯合創始人)、Lily Liu(Solana 基金會主席)、Rob Hadick(Dragonfly 普通合夥人)、Jeff Yan(Hyperliquid 聯合創始人)。

 

查看原文
本頁面內容由第三方提供。除非另有說明,OKX 不是所引用文章的作者,也不對此類材料主張任何版權。該內容僅供參考,並不代表 OKX 觀點,不作為任何形式的認可,也不應被視為投資建議或購買或出售數字資產的招攬。在使用生成式人工智能提供摘要或其他信息的情況下,此類人工智能生成的內容可能不準確或不一致。請閱讀鏈接文章,瞭解更多詳情和信息。OKX 不對第三方網站上的內容負責。包含穩定幣、NFTs 等在內的數字資產涉及較高程度的風險,其價值可能會產生較大波動。請根據自身財務狀況,仔細考慮交易或持有數字資產是否適合您。