InfoFi-profileringen fortsätter. Vi har sett med Initial Attention Offerings hur detta kan göras för fungibla mynt och TGE:er. Men jag är ganska säker på att det kommer att användas i andra sektorer också. KAZE gör för närvarande detta med sin NFT WL-process. Antalet NFT:er man kan prägla bestäms av olika InfoFi-variabler som indikerar kopplingar till projektet, till exempel engagemang i projektet på X, inlägg, lojalitet, plånboksaktivitet etc. Community curation har alltid varit ett stort bekymmer för NFT-projekt, tidigare har det gjorts med applikationer (y00ts, vi har också sett det med AVAX-memecoins som $BLUB). Men detta är per definition bristfälligt, föremål för korruption/favorisering och knappast skalbart. InfoFi kan förbättra processen här genom att göra den mer metrisk och datadriven. Spännande att se hur vännerna på @KazeCreations gör detta och om vi ser en inverkan på aktiviteten efter myntningen och det långsiktiga innehavarlandskapet. Om vi gör det tror jag att den här modellen kommer att slå igenom. Projekt: Vill ha långsiktiga linjehållare. CT: Vill ha WL:er och tillgång till projekt

@MrTimister Kontrollera detta

Jag fw konsten btw, inte ett PFP-projekt utan mer fokuserat på banners, mycket cool konst tho jag gillar anime stil

@0xBumblebee kazecreations(.)com/allocationChecker