Allora Network: Прогностическая Интеллект для Ончейн Агентов @AlloraNetwork меняет правила игры в том, как работают ончейн агенты, предоставляя децентрализованный прогностический интеллект на рынок. Благодаря интеграции с VibeKit от @EmberAGI на @arbitrum, он преобразует реактивные боты в системы, способные предугадывать и прогнозировать, занимая позицию перед движениями рынка. Позвольте мне объяснить это ↓ ➀ 𝗧𝗵𝗲 𝗖𝗼𝗿𝗲 𝗜𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 Текущая автоматизация DeFi в значительной степени детерминирована, что означает, что агенты выполняют заранее определенную логику на основе текущего состояния. Это создает огромные неэффективности: агенты (или скорее боты) реагируют после того, как оптимальные окна проходят, стратегии остаются статичными по мере изменения рынков, а ценность уходит через неоптимальное исполнение. Allora решает эту проблему через децентрализованную сеть моделей машинного обучения, конкурирующих за предоставление контекстно-осведомленных прогнозов. Построенная на Cosmos SDK и работающая на консенсусе CometBFT, цепочка, специфичная для приложения, создает рынок прогнозов на основе машинного обучения, где точность напрямую влияет на вознаграждения (что-то похожее на Bittensor). Архитектура довольно сложная: - Темы — это подсети, посвященные конкретным задачам машинного обучения (прогнозирование цен, классификация изображений, анализ настроений и т.д.) - Работники разворачивают модели и отправляют прогнозы - Репутеры оценивают точность, используя нормализованный регресс (производительность относительно сверстников в аналогичных условиях) - Валидаторы поддерживают инфраструктуру координации на блокчейне - Потребители/пользователи (в основном автоматизированные агенты) платят за инсайты Это в конечном итоге создает самосовершенствующуюся систему, где лучшие прогнозы привлекают большее использование, что приводит к более высоким вознаграждениям и привлечению лучших моделей. ➁ 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁-𝗔𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗦𝘆𝗻𝘁𝗵𝗲𝘀𝗶𝘀 Ключевое достижение Allora — это контекстно-осведомленное взвешивание. Вместо того чтобы рассматривать все прогнозы одинаково, сеть динамически взвешивает модели на основе исторической производительности в конкретных условиях. Модель, которая отлично работает в условиях высокой волатильности, получает высокий вес, когда волатильность возрастает. Одна, которая хорошо предсказывает в азиатские часы, получает влияние в этот временной промежуток. Этот механизм консенсуса, основанный на рецензировании сверстников, в сочетании с риском репутации на основе ставок для репутеров, создает надежные, устойчивые к манипуляциям прогнозы, которые постоянно улучшаются через обратные связи из реального мира. ➂ 𝗘𝗺𝗯𝗲𝗿 𝗔𝗜 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: 𝗧𝗵𝗲𝗼𝗿𝘆 𝗠𝗲𝗲𝘁𝘀 𝗘𝘅𝗲𝗰𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 Vibekit использует Протокол Контекста Моделей (MCP) от Ember для упрощения сложных взаимодействий DeFi, позволяя разработчикам быстро развертывать агентов, способных выполнять сложные стратегии на блокчейне. Интеграция Allora добавляет прогностические возможности без необходимости в архитектурных изменениях. Разработчики сохраняют полный контроль, получая доступ к вероятностным прогнозам, которые улучшают агентное принятие решений. На Arbitrum это открывает доступ к сложным стратегиям, которые ранее было трудно или невозможно реализовать на блокчейне, включая: - Автономная Оптимизация Доходности: Агенты прогнозируют изменения APY и сценарии временной потери до их появления, динамически перераспределяя средства по пулам и регулируя кредитное плечо на основе прогнозов волатильности. - Алгоритмическая Торговля: Многоактивные стратегии, которые заранее адаптируют позиции на основе прогнозируемых корреляций и изменений режимов, выходя за рамки простых моментов и переходя к истинному предвосхищению. - Интеллектуальное DCA: Исполнение на основе прогнозов, которое определяет локальные минимумы в рамках окон накопления, оптимизируя цены входа и минимизируя затраты на газ через прогнозы времени. - Проактивное Управление Кредитным Плечом: Стратегии, которые регулируют экспозицию до появления рисков ликвидации, используя прогнозы волатильности залога для поддержания оптимальных уровней риска. ➃ 𝗪𝗵𝘆 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀 Интеграция позиционирует Arbitrum как основной узел для интеллектуальной автоматизации DeFi, т.е. продвинутого DeFAI, в то время как Allora предоставляет вероятностные, контекстно-осведомленные прогнозы, специально разработанные для агентных потребителей на блокчейне, и выходит далеко за рамки того, что рынок в настоящее время предлагает в терминах прогнозируемых данных. Кроме того, экономическая модель идеально согласует стимулы: точность прогнозов приводит к вознаграждениям, создавая компаундные сетевые эффекты, поскольку лучшие модели привлекают больше пользователей, генерируя более высокие сборы, которые привлекают еще лучшие модели. Награды на основе тем и делегированное стекинг обеспечивают как участие, так и безопасность. ➄ 𝗧𝗵𝗲 𝗥𝗲𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗖𝗵𝗲𝗰𝗸 Хотя это звучит многообещающе, успех зависит от исполнения. Качество моделей должно масштабироваться с ростом сети, а соображения задержки могут ограничить ультра-высокочастотные приложения. Проблема холодного старта для новых тем прогнозирования также остается сложной. Наиболее критично, разработчики должны создавать агентов, достаточно сложных, чтобы правильно использовать вероятностные входные данные, что является нетривиальной задачей, требующей как экспертизы в DeFi, так и в машинном обучении со стороны строителей. Тем не менее, ранние производственные данные показывают многообещающие результаты. Но настоящая проверка наступает, когда стратегии становятся более сложными, а TVL масштабируется. Технология позволяет перейти от реактивной к прогностической автоматизации, но реализация этого потенциала требует продолжения инноваций моделей и принятия разработчиков. Для строителей и пользователей VibeKit от @EmberAGI на @arbitrum и за его пределами, Allora представляет собой следующую эволюцию в ончейн интеллекте. Открывая эру, когда конкурентное преимущество достигается не за счет более быстрых реакций, а за счет лучших прогнозов. Инфраструктура работает, стимулы согласованы, и интеграция функционирует. Теперь дело за исполнением в масштабе.